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Patsnap (Patent Analytics)

PatSnap MCPサーバーは特許情報の収集と分析に使用されます。
2.5ポイント
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PatSnap MCPサーバーとは?

これは特許データを分析するための専用サーバーで、PatSnap Insights APIに接続することで、さまざまな特許分析ツールを提供し、ユーザーが技術の発展トレンド、競争状況、特許活動状況を把握するのに役立ちます。

PatSnap MCPサーバーの使い方は?

MCPホストを設定してこのサーバーを呼び出すことも、サーバーを直接起動してAPIを介してさまざまな特許分析機能にアクセスすることもできます。まず、PatSnap APIの認証情報を取得する必要があります。

適用シナリオ

企業の研究開発戦略策定、技術トレンド分析、競合他社監視、特許ポートフォリオ評価などのビジネスインテリジェンスシナリオに適しています。

主な機能

特許トレンド分析特定の技術分野またはキーワードに関連する特許出願と特許付与の年度トレンドを分析します。
キーワードクラウド最新の5000件の特許から高頻度のキーワードを抽出し、検索戦略の最適化に役立ちます。
イノベーションホイール技術分野内のキーワードの階層構造と関連関係を表示します。
高引用特許引用回数が最も多い核心特許を見つけ、重要な技術を特定します。
主要出願国特許の優先権国の分布を分析し、技術の出所を把握します。
トップ発明者技術分野内で最も多くの特許を出願している発明者を表示し、人材を特定するのに役立ちます。
主要出願人最も多くの特許を保有する会社をリストアップし、競争状況を分析します。
法的状態特許の有効、無効、審査中の状態の割合を統計します。
高訴訟特許最も多くの訴訟案件に関係する特許を特定し、技術リスクを評価します。

利点と制限

利点
包括的な特許データ分析機能を提供する
PatSnapの専門的な特許データベースに基づいている
複数の分析次元と視覚化をサポートする
既存のMCPシステムに容易に統合できる
制限
PatSnap APIのアクセス権が必要です
一部の機能は最新の5000件の特許に基づいています
単一の特許の詳細調査には適していません
IPC分類とキーワードを同時に使用することはできません

使い方

API認証情報を取得する
PatSnapオープンプラットフォーム(https://open.patsnap.com/home)にアクセスして、Client IDとSecretを取得します。
環境変数を設定する
PATSNAP_CLIENT_IDとPATSNAP_CLIENT_SECRETの環境変数を設定します。
インストールと実行
依存関係をインストールし、サーバーを起動します。
MCPホストの統合
cline_mcp_settings.jsonにサーバーの設定を追加します。

使用例

5G技術トレンドを分析する近年の5G技術分野の特許出願と特許付与の状況を把握します。
AI分野の主要企業を特定する人工知能分野で最も多くの特許を出願している会社を見つけます。

よくある質問

なぜキーワードまたはIPC分類を提供しなければならないのですか?
データの更新頻度はどの程度ですか?
キーワードとIPC分類を同時に使用できますか?

関連リソース

PatSnapオープンプラットフォーム
APIアクセス権とドキュメントを取得します。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードです。
MCPプロトコルドキュメント
MCPプロトコルの仕様を理解します。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "@kunihiros/patsnap-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kunihiros/patsnap-mcp"],
      "env": {
        "PATSNAP_CLIENT_ID": "your_patsnap_client_id_here",
        "PATSNAP_CLIENT_SECRET": "your_patsnap_client_secret_here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
239
4ポイント
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ取得機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、豊富なウェブページ取得、検索、コンテンツ抽出機能を提供します。
TypeScript
3.8K
5ポイント
R
Rednote MCP
RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するツールで、認証管理、キーワードによるノート検索、コマンドラインによる初期化などの機能をサポートし、URLを通じてノートコンテンツにアクセスできます。
TypeScript
438
4.5ポイント
P
Perplexity MCP
認証済み
Perplexity AI APIをベースにしたMCPサーバーで、Claudeデスクトップクライアントにウェブ検索機能を提供します。
Python
264
4.1ポイント
E
Exa Web Search
認証済み
Exa MCP Serverは、AIアシスタント(Claudeなど)にウェブ検索機能を提供するサーバーで、Exa AI検索APIを通じてリアルタイムで安全にウェブ情報を取得できます。
TypeScript
1.7K
5ポイント
P
Perplexity Research Assistant
Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、クエリの複雑度を自動的に分析し、最適なモデルを選択してリクエストを処理するインテリジェントな研究アシスタントです。検索、推論、深掘り研究の3種類のツールをサポートしています。
TypeScript
260
4.5ポイント
A
Arxiv
ArXiv MCP Serverは、AIアシスタントとarXiv研究ライブラリをつなぐ橋渡しの役割を果たし、MCPプロトコルを通じて論文の検索と内容へのアクセス機能を実現します。
Python
1.1K
5ポイント
S
Sail
Sail は、ストリーム処理、バッチ処理、および計算集約型(AI)ワークロードを統一することを目的としたプロジェクトで、Spark SQL と Spark DataFrame API の代替手段を提供し、シングルマシンと分散環境の両方をサポートします。
Rust
879
5ポイント
厳選MCPサービス
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
280
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
256
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
709
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
74
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
546
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
262
4.5ポイント
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