Alibabacloud Rds Openapi MCP Server

🚀 アリババクラウド RDS OpenAPI MCP サーバー

OPENAPI インターフェースを通じて RDS サービスに MCP サーバーを提供します。

🚀 クイックスタート

前提条件

1. Astral または GitHub README を使用して uv をインストールします。
2. uv python install 3.12 を使用して Python をインストールします。
3. Alibaba Cloud RDS サービスへのアクセス資格情報を持っている必要があります。

使用方法

cherry-studio を使用する（推奨）

Cherry-Studio ドキュメントに従って MCP 環境をインストールし、RDS MCP を設定して使用します。 MCP クライアントの設定ファイルに以下の内容を追加します。

"mcpServers": {
  "rds-openapi-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "alibabacloud-rds-openapi-mcp-server@latest"
    ],
    "env": {
      "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "access_id",
      "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "access_key",
      "ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN": "sts_security_token" // オプション、STS Token を使用する場合に必要
    }
  }
}

コマンドラインツールを使用する

# uv ツールをダウンロードしてインストールする
curl -L https://github.com/astral-sh/uv/releases/download/v0.36.1/uv-linux-amd64.tar.gz | tar xz
chmod +x uv

# 設定ファイルを作成する
uv init --type=rds

# MCP サービスを起動する
uv start

✨ 主な機能

ツール

• データベースインスタンスの作成: create_db_instance - RDS インスタンスを初期化します。
• インスタンス情報の取得: get_db_instance_info - RDS インスタンスの詳細を照会します。
• 監視データの照会: query_monitor_data - RDS の監視指標を取得します。
• パフォーマンス分析: analyze_performance - RDS のパフォーマンス状態を評価します。
• バックアップ管理: manage_backup - RDS のバックアップタスクを管理します。

スキル

スキル 1: 問題の分解と分析

• ユーザーの問題を深く分解し、核心的なニーズと潜在的な手順を特定します。
• 最終的な解決策をサポートするために、明確なタスク分解を提供します。

スキル 2: RDS MCP ツールの呼び出し

• RDS MCP ツールを熟練して使用し、データベース情報を取得または操作を実行します。
• ツールの呼び出しは、タスク分解に合致し、合理的な論理推論と顧客のニーズに基づく必要があります。

スキル 3: 時間の解析と計算

• 「今日」、「昨日」などの相対的な時間概念を正確に解析します。
• 相対的な時間表現を正確な時間範囲に変換し、データの照会または操作をサポートします。

🤝 コントリビューション

コントリビューションを歓迎します！自由に Pull Request を送信してください。

1. リポジトリをフォークします。
2. 機能ブランチを作成します (git checkout -b feature/amazing-feature)。
3. 変更をコミットします (git commit -m 'いくつかの素敵な機能を追加')。
4. ブランチにプッシュします (git push origin feature/amazing-feature)。
5. Pull Request を開きます。

📄 ライセンス

このプロジェクトは Apache 2.0 ライセンスの下で配布されています。