Alibabacloud Rds Openapi MCP Server

🚀 阿里巴巴雲 RDS OpenAPI MCP 服務器

本項目通過 OPENAPI 接口為 RDS 服務提供 MCP 服務器，助力用戶更便捷地使用 RDS 服務。

🚀 快速開始

先決條件

1. 使用 Astral 或 GitHub README 安裝 uv。
2. 使用 uv python install 3.12 安裝 Python。
3. 具備訪問 Alibaba Cloud RDS 服務的憑證。

啟動方式

使用 cherry - studio（推薦）

根據 Cherry - Studio 文檔 安裝 MCP 環境，然後配置並使用 RDS MCP。 在 MCP 客戶端配置文件中添加以下內容：

"mcpServers": {
  "rds-openapi-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "alibabacloud-rds-openapi-mcp-server@latest"
    ],
    "env": {
      "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "access_id",
      "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "access_key",
      "ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN": "sts_security_token" // 可選，使用 STS Token 時需要
    }
  }
}

使用命令行工具

# 下載並安裝 uv 工具
curl -L https://github.com/astral-sh/uv/releases/download/v0.36.1/uv-linux-amd64.tar.gz | tar xz
chmod +x uv

# 創建配置文件
uv init --type=rds

# 啟動 MCP 服務
uv start

✨ 主要特性

工具

• 創建數據庫實例：create_db_instance - 初始化 RDS 實例。
• 獲取實例信息：get_db_instance_info - 查詢 RDS 實例詳情。
• 監控數據查詢：query_monitor_data - 獲取 RDS 監控指標。
• 性能分析：analyze_performance - 評估 RDS 性能狀態。
• 備份管理：manage_backup - 管理 RDS 備份任務。

技能

技能 1: 問題分解與分析

• 深入分解用戶問題，識別核心需求和潛在步驟。
• 提供清晰的任務分解以確保每個步驟都支持最終解決方案。

技能 2: RDS MCP 工具調用

• 熟練使用 RDS MCP 工具獲取數據庫信息或執行操作。
• 調用工具必須符合任務分解並基於合理的邏輯推理和客戶需求。

技能 3: 時間解析與計算

• 準確解析相對時間概念如“今天”、“昨天”等。
• 將相對時間表達式轉換為精確的時間範圍，支持數據查詢或操作。

🤝 貢獻

歡迎貢獻！請隨意提交 Pull Request。

1. 叉取倉庫。
2. 創建功能分支 (git checkout -b feature/amazing - feature)。
3. 提交更改 (git commit -m '添加一些神奇的功能')。
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing - feature)。
5. 打開 Pull Request。

📄 許可證

本項目在 Apache 2.0 許可證下發行。