Textin MCP
TextIn MCP Serverは文書テキスト抽出とOCRツールで、画像、PDF、Wordからテキストを認識し、重要な情報を抽出し、Markdown形式に変換することができます。
2.5ポイント
10.2K

Textin MCPサーバーとは?

Textin MCPサーバーはAIベースの文書処理ツールで、テキストを認識し、重要な情報を抽出し、PDF、画像、Word文書などのさまざまなファイル形式の変換をサポートします。

Textin MCPサーバーの使い方は?

文書をアップロードする(ファイルパスまたはURL)ことで、テキスト抽出、情報認識、形式変換を迅速に完了できます。

適用シナリオ

大量の文書を処理し、重要な情報を抽出し、Markdown形式を迅速に生成する必要がある企業や個人ユーザーに適しています。

主な機能

文書テキスト認識
画像、PDF、Word文書からテキスト内容を抽出します。
文書からMarkdownへの変換
PDF、Word文書、画像をMarkdown形式に変換します。
情報抽出
文書内の重要な情報を自動的に抽出し、JSON形式の結果を返します。
利点
複数のフォーマットの文書処理をサポート
効率的な情報抽出能力
統合と使用が容易
制限
保護されたリソースのURLアクセスに制限があります。
一部の複雑なフォーマットは手動で調整する必要があります。

使い方

登録してAPP_IDとAPP_SECRETを取得する
Textinの公式サイトにアクセスしてアカウントを登録し、APIキーを申請します。
依存関係をインストールしてサーバーを起動する
NPXコマンドを使用してサーバーを起動し、必要な環境変数を設定します。
APIインターフェースを呼び出す
提供されたAPIインターフェースを通じて文書をアップロードし、結果を取得します。

使用例

ケース1:PDF文書内のテキストを抽出する
PDF文書をアップロードし、その全テキスト内容を抽出します。
ケース2:Word文書をMarkdownに変換する
Word文書をMarkdown形式に変換し、さらなる編集を容易にします。

よくある質問

Textinアカウントをどのように登録しますか?
保護されたリソースのURLアクセスはサポートされていますか?
抽出された情報をどのように確認しますか?

関連リソース

Textin公式サイト
Textinの公式ドキュメントとヘルプセンター。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースコードとサンプルプロジェクト。
APIドキュメント
詳細なAPIインターフェースの説明。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "textin-ocr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@intsig/server-textin"
      ],
      "env": {
        "APP_ID": "<YOUR_APP_ID>",
        "APP_SECRET": "<YOUR_APP_SECRET>",
        "MCP_SERVER_REQUEST_TIMEOUT": "600000"
      },
      "timeout": 600
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.5K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.1K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
14.8K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.0K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
9.9K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
88.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
39.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
34.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
32.6K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase