Sentry MCP Stdio
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Sentry MCP Stdio

Sentry MCPサーバーは、Sentryとやり取りするためのモデルコンテキストプロトコルサーバーで、エラーデータの検索と分析、プロジェクトの管理、アプリケーションのパフォーマンス監視のためのツールを提供します。
2.5ポイント
8.6K

Sentry MCPサーバーとは?

Sentry MCPサーバーは、AIアシスタントとSentryエラー監視プラットフォームをつなぐブリッジサービスです。AIが標準プロトコルを通じてSentryのデータと機能にアクセスできるようにし、エラーイベントのクエリ、プロジェクトの管理、アプリケーションのパフォーマンス問題の分析などを行えます。

Sentry MCPサーバーの使い方は?

MCPプロトコルをサポートするAIツール(Cursor/Claudeなど)で、サーバーアドレスと認証情報を設定する必要があります。設定が完了すると、AIアシスタントは自然言語の指令でSentryプラットフォームとやり取りできます。

適用シーン

開発チームがAIアシスタントを通じて本番環境のエラーを迅速にクエリし、障害原因を分析し、または監視プロジェクトを管理したいシーンに適しています。特に、Sentryと頻繁にやり取りする必要があるが、手動操作を減らしたい場合に最適です。

主要機能

プロジェクトリストのクエリ
Sentry組織内のすべてのアクセス可能なプロジェクトのリストを取得し、要約と詳細の2つのビューモードをサポートします。
エラー分析
イベントIDまたは短いIDを使用して特定のエラーの詳細情報をクエリし、スタックトレースと環境データを含みます。
プロジェクト管理
新しいプロジェクトを作成し、そのクライアントキーを取得し、プロジェクト設定を管理します。
セッション再生監視
ユーザーセッションの再生データをクエリし、エラー発生時のユーザー操作を再現するのに役立ちます。
利点
Sentry UIを直接使用する必要がなく、自然言語でデータをクエリできます。
Cursor/Claudeなどの複数のAI開発ツールとの統合をサポートします。
エラーデータの構造化分析結果を提供します。
頻繁な監視クエリ操作を簡素化します。
制限
SentryアカウントとAPIアクセス権限が必要です。
一部の高度な機能はSentryコンソールを通じて実行する必要があります。
クエリ結果はAIアシスタントの理解能力に制限されます。

使い方

依存関係のインストール
Node.js(v14+)とnpm/yarnがインストールされていることを確認してください。
AIツールの設定
AIツールの設定でMCPサーバーの設定を追加します。
サービスの起動
MCPサーバーを起動します。

使用例

本番環境のエラーをクエリする
開発中に本番環境の最新のエラーを迅速に把握する必要がある場合
特定のエラーを分析する
ユーザーからのフィードバックを受け取った後、具体的なエラー原因を分析する必要がある場合

よくある質問

Sentry認証トークンを取得する方法は?
どのAI開発ツールをサポートしていますか?
公式のRemote - MCPサーバーとの違いは何ですか?

関連リソース

公式Remote - MCPサーバー
Sentry公式によってメンテナンスされている拡張版のMCPサーバー
オンラインデモ
Sentry MCPサーバーのライブデモ
Sentryドキュメント
Sentryプラットフォームの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "sentry": {
            "command": "npx",
            "args": ["ts-node", "/Users/<your-user-directory>/sentry-mcp-ts/index.ts"],
            "env": {
                "SENTRY_AUTH": "<YOUR_AUTH_TOKEN>"
            }
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.5K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.0K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.4K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.0K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
47.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.2K
4.5ポイント
AIBase
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