Sentry MCP Stdio
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Sentry MCP Stdio

Sentry MCPサーバーは、Sentryとやり取りするためのモデルコンテキストプロトコルサーバーで、エラーデータの検索と分析、プロジェクトの管理、アプリケーションのパフォーマンス監視のためのツールを提供します。
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Sentry MCPサーバーとは?

Sentry MCPサーバーは、AIアシスタントとSentryエラー監視プラットフォームをつなぐブリッジサービスです。AIが標準プロトコルを通じてSentryのデータと機能にアクセスできるようにし、エラーイベントのクエリ、プロジェクトの管理、アプリケーションのパフォーマンス問題の分析などを行えます。

Sentry MCPサーバーの使い方は?

MCPプロトコルをサポートするAIツール(Cursor/Claudeなど)で、サーバーアドレスと認証情報を設定する必要があります。設定が完了すると、AIアシスタントは自然言語の指令でSentryプラットフォームとやり取りできます。

適用シーン

開発チームがAIアシスタントを通じて本番環境のエラーを迅速にクエリし、障害原因を分析し、または監視プロジェクトを管理したいシーンに適しています。特に、Sentryと頻繁にやり取りする必要があるが、手動操作を減らしたい場合に最適です。

主要機能

プロジェクトリストのクエリ
Sentry組織内のすべてのアクセス可能なプロジェクトのリストを取得し、要約と詳細の2つのビューモードをサポートします。
エラー分析
イベントIDまたは短いIDを使用して特定のエラーの詳細情報をクエリし、スタックトレースと環境データを含みます。
プロジェクト管理
新しいプロジェクトを作成し、そのクライアントキーを取得し、プロジェクト設定を管理します。
セッション再生監視
ユーザーセッションの再生データをクエリし、エラー発生時のユーザー操作を再現するのに役立ちます。
利点
Sentry UIを直接使用する必要がなく、自然言語でデータをクエリできます。
Cursor/Claudeなどの複数のAI開発ツールとの統合をサポートします。
エラーデータの構造化分析結果を提供します。
頻繁な監視クエリ操作を簡素化します。
制限
SentryアカウントとAPIアクセス権限が必要です。
一部の高度な機能はSentryコンソールを通じて実行する必要があります。
クエリ結果はAIアシスタントの理解能力に制限されます。

使い方

依存関係のインストール
Node.js(v14+)とnpm/yarnがインストールされていることを確認してください。
AIツールの設定
AIツールの設定でMCPサーバーの設定を追加します。
サービスの起動
MCPサーバーを起動します。

使用例

本番環境のエラーをクエリする
開発中に本番環境の最新のエラーを迅速に把握する必要がある場合
特定のエラーを分析する
ユーザーからのフィードバックを受け取った後、具体的なエラー原因を分析する必要がある場合

よくある質問

Sentry認証トークンを取得する方法は?
どのAI開発ツールをサポートしていますか?
公式のRemote - MCPサーバーとの違いは何ですか?

関連リソース

公式Remote - MCPサーバー
Sentry公式によってメンテナンスされている拡張版のMCPサーバー
オンラインデモ
Sentry MCPサーバーのライブデモ
Sentryドキュメント
Sentryプラットフォームの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "sentry": {
            "command": "npx",
            "args": ["ts-node", "/Users/<your-user-directory>/sentry-mcp-ts/index.ts"],
            "env": {
                "SENTRY_AUTH": "<YOUR_AUTH_TOKEN>"
            }
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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