Youtube MCP
YouTube MCPとは?
YouTube MCPはAIベースの動画分析ツールで、YouTube動画の字幕を迅速に取得し、内容要約を生成し、自然言語で質問することで動画内の重要な情報を取得することができます。YouTube MCPの使い方は?
複雑なコードを書く必要なく、簡単なAPI呼び出しまたはコマンドラインツールを使用して、YouTube MCPの各機能を利用できます。適用シーン
研究者が動画内容の要点を迅速に取得する、学生が学習資料を整理する、コンテンツクリエイターが人気動画を分析するなどのシーンに適しています。主な機能
字幕抽出YouTube動画の完全な字幕テキストを自動取得します。
内容要約Gemini AIを使用して動画内容の簡潔な要約を生成します。
スマートな質問応答自然言語で質問することで、動画内の特定の情報を取得します。
動画検索キーワードに基づいて関連するYouTube動画を検索します。
コメント分析動画のコメント内容を取得して分析します。
利点と制限
利点
動画を手動で完全に見ることなく重要な情報を取得できます。
自然言語での対話をサポートし、使い方が簡単で直感的です。
Google Gemini AIの高度な分析機能を統合しています。
制限
YouTube APIとGemini APIのキーが必要です。
英語以外の動画に対するサポートは限られている可能性があります。
動画の字幕品質に依存します。
使い方
インストール
Smitheryを使ってワンクリックでインストールするか、手動でローカル環境を設定します。
APIキーの設定
.envファイルにGeminiとYouTubeのAPIキーを追加します。
サービスの起動
MCPサーバーを起動して各機能を使用します。
使用例
長い動画の内容をすぐに把握する1時間の教学動画を見ることなく、重要な知識ポイントの要約を直接取得します。
特定の情報を探す会議の録画で特定のトピックが議論された時間を迅速に特定します。
よくある質問
使用するためにプログラミングの経験が必要ですか?
どの言語の動画をサポートしていますか?
字幕のない動画はどう処理しますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
Gemini APIドキュメント
Google Gemini AIの公式ドキュメント
YouTube APIドキュメント
YouTube Data APIの公式ガイド
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント