Clickup MCP Server
ClickUp MCPサーバーとは?
ClickUp MCPサーバーは、AIエージェントが標準化プロトコルを介してClickUpのタスク、スペース、リスト、フォルダとやり取りできるサービスです。ClickUp MCPサーバーの使い方は?
APIキーとチームIDを設定し、自然言語で指示を与えるだけで、ワークスペースを管理できます。適用シーン
タスク、タグ、時間管理を効率的に行う必要がある企業や個人ユーザーに適しています。主な機能
タスク管理タスクの作成、更新、削除や、一括操作をサポートします。
タグ管理タスクにタグを追加、削除でき、自然言語での色指定もサポートします。
時間管理タスクの時間エントリを確認し、計測の開始/停止、手動での時間エントリの追加ができます。
ワークスペースナビゲーションスペース、フォルダ、リストを閲覧し、タスクを整理できます。
利点と制限
利点
自然言語入力をサポートし、タスク管理を簡素化します。
包括的なタスクと時間管理機能を提供します。
一括操作をサポートし、効率を向上させます。
制限
ClickUpアカウントとAPIアクセス権が必要です。
一部の高度な機能に対して料金が発生する場合があります。
使い方
認証情報を取得する
ClickUpの設定ページからAPIキーとチームIDを取得します。
サーバーをインストールする
ホスト型インストールまたはローカルインストールを選択します。
使用を開始する
自然言語で指示を与えてタスクを管理します。
使用例
タスクを作成する自然言語で指示を与えてタスクを作成します。
タスクを移動するタスクをあるリストから別のリストに移動します。
よくある質問
APIキーを取得する方法は?
一括操作はサポートされていますか?
時間管理を停止する方法は?
関連リソース
ClickUp公式ドキュメント
ClickUpの基本機能とAPIについて学びます。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと貢献ガイドにアクセスします。
Smitheryインストールガイド
迅速なインストールガイドです。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
699
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
534
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
244
4.5ポイント