MCP Server Playground
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MCP Server Playground

このプロジェクトは、TypeScriptをベースにしたMCPサーバーの実験プラットフォームで、Claude DesktopおよびCursor IDEとの統合を学習し、テストするために使用されます。基礎的なチュートリアル機能を拡張し、モジュール化された設計と拡張可能なサンドボックス環境を提供します。
2ポイント
6.7K

MCPサーバープレイグラウンドとは?

これはTypeScriptをベースに構築されたMCPサーバーの実験環境で、開発者がModel Context Protocolサーバーの様々な機能を学習し、テストすることを目的としています。モジュール化された設計と拡張性を備えており、新しいコマンドを簡単に追加し、他のツールを統合することができます。

MCPサーバープレイグラウンドの使い方は?

簡単なインストール手順でサーバーをすぐに起動することができます。提供されているコマンドを使用するか、独自の機能を開発して、MCPプロトコルの様々な可能性をテストすることができます。

適用シーン

AI開発者がモデルの統合をテストし、カスタムAIツールを構築し、MCPプロトコルの実装を学習し、Claude DesktopまたはCursor IDEの拡張機能を開発するのに適しています。

主要機能

TypeScriptサポート
TypeScriptで構築されており、より良いコード構造と型チェックを提供します。
モジュール化設計
新しいコマンドや機能を簡単に拡張でき、迅速な統合をサポートします。
IDE統合
Claude DesktopおよびCursor IDEとの統合を目的として設計されています。
Smitheryサポート
Smitheryを通じてClaude Desktopにワンクリックでインストールできます。
利点
MCPサーバーの機能を迅速に起動して実験できる
明確なコード構造と良好なドキュメントサポートがある
主流のAI開発ツールとシームレスに統合できる
活発なコミュニティサポートと継続的な更新がある
制限
現在は主に開発者を対象としており、非技術ユーザーには指導が必要かもしれない
機能はまだ拡張中で、一部の高度な機能はまだ実装されていない可能性がある
カスタム開発には基本的なNode.jsとTypeScriptの知識が必要である

使い方

プロジェクトのインストール
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
プロジェクトのビルド
TypeScriptコードをコンパイルします。
Smitheryを通じたインストール(オプション)
Claude Desktopにワンクリックでインストールします。
開発の開始
開発サーバーを起動し、実験を開始します。

使用例

カスタムコマンドの作成
サーバーに新しいMCPコマンドを追加して特定のリクエストを処理します。
Claude Desktopとの統合
サーバーをClaude Desktopと通信するように設定します。
MCPプロトコルのデバッグ
組み込みのチェックツールを使用してMCPメッセージを分析します。

よくある質問

このプロジェクトを使用するために必要な前提条件は何ですか?
サーバーに新しい機能を追加するにはどうすればいいですか?
このサーバーはどのMCPプロトコルバージョンをサポートしていますか?
サーバーの問題をデバッグするにはどうすればいいですか?

関連リソース

MCPサーバーチュートリアル記事
最初のMCPサーバーを構築するための詳細なチュートリアル
MCPサーバービデオチュートリアル
MCPサーバーを構築する方法をビデオで紹介します。
Model Context Protocol SDKドキュメント
公式のMCP SDKドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
7.7K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.7K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
13.7K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.8K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
55.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.3K
4.5ポイント
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