MCP Server Tavily
Tavily Searchとは?
Tavily Searchは、Tavily APIを通じてネットワーク検索機能を提供するMCPサーバーです。ユーザーのクエリに基づいて、イベント、ニュース、記事などの詳細な検索結果を返します。Tavily Searchの使い方は?
検索キーワードまたは質問を入力するだけで、サーバーが自動的に関連内容を検索して結果を返します。適用シナリオ
リアルタイムでネットワーク情報を取得する必要があるユーザー、例えばニュース追跡、イベント検索、学術研究などに適しています。主要機能
強力な検索機能
キーワードベースの高度な検索をサポートし、関連情報を迅速に見つけることができます。
AI支援分析
人工知能を利用して、より正確な検索結果と要約を生成します。
検索深度のカスタマイズ
ユーザーは基本または高度な検索モードを選択して、さまざまなニーズに対応できます。
利点
高速応答:数秒で検索結果を返します。
高精度:AI技術を組み合わせて検索品質を最適化します。
使いやすさ:複雑な設定を必要とせずにすぐに使用できます。
制限
APIキー制限:Tavily APIキーを申請する必要があります。
特定の分野の情報が不十分な場合があります。
使い方
依存関係のインストール
GitとPython環境がインストールされていることを確認してください。
環境変数の設定
Tavily APIキーとその他の必要なパラメータを設定します。
サーバーの起動
起動スクリプトを実行してサーバーを起動します。
使用例
東京タワーの当日イベントを検索する
ユーザーがクエリを入力すると、システムが関連するイベント情報を返します。
歴史展の問い合わせ
ユーザーが鎌倉の歴史展を尋ねると、システムが具体的な情報を返します。
よくある質問
Tavily APIキーをどのように取得できますか?
なぜ検索結果が空になるのですか?
多言語検索はサポートされていますか?
関連リソース
Tavily公式ウェブサイト
Tavily APIの詳細情報を確認できます。
GitHubリポジトリ
ソースコードとさらなるサンプルを確認できます。
インストールチュートリアルビデオ
インストールプロセスのデモを見ることができます。

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
 16.5K
 4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
 12.6K
 4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
 45.8K
 4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
 25.2K
 4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
 12.4K
 4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C# 
 16.3K
 5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
 14.8K
 5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
 22.3K
 4.5ポイント



