MCP Bibliotheque Nationale De France

🚀 BnF API サーバー

この MCP（モデル - クライアント - プロトコル）サーバーは、フランス国立図書館（BnF）の Gallica API にアクセスし、シーケンシャルな研究レポートを生成するためのものです。

✨ 主な機能

• Gallica での検索：ドキュメント、画像、地図、その他のリソースを検索します。
• シーケンシャルレポートの生成：任意のテーマに関する構造化された研究レポートを自動生成します。
• グラフィックの統合：生成されるレポートに関連する画像や地図を含めます。
• 引用の整形：正しい書誌情報形式の引用を自動生成します。

📦 インストール

前提条件

• Python 3.8 以上
• Pip（Python パッケージマネージャー）

インストール手順

1. リポジトリのクローン:

   git clone https://github.com/votre-nom/mcp-bnf.git
   cd mcp-bnf
   

2. 依存関係のインストール:

   pip install -r requirements.txt
   

📚 ドキュメント

Claude Desktop との設定

1. Claude Desktop のインストール：まだインストールされていない場合は、Claude Desktop をインストールします。

2. Claude Desktop の設定を開く:

   • Claude Desktop の設定にアクセスします。
   • 設定ファイル（通常は %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json）を開きます。

{
 "bnf": {
  "command": "py",
  "args": [
    "c:\\chemin\\vers\\mcp-bnf\\bnf_server.py"
  ],
  "cwd": "c:\\chemin\\vers\\mcp-bnf"
}

chemin\\vers\\mcp-bnf を実際のインストールパスに置き換えます。

3. 設定ファイルを保存 し、Claude Desktop を再起動します。

利用可能な MCP ツール

設定が完了すると、以下のツールが Claude Desktop で利用可能になります。

Gallica での検索

フランス国立図書館の Gallica デジタルライブラリで、さまざまな基準（タイトル、著者、主題、日付、ドキュメントタイプ）を使用してドキュメントを検索できます。

シーケンシャルレポートの生成

Gallica の情報源を使用して、任意のテーマに関する完全な研究レポートを作成します。レポートには以下が含まれます。

• 整形された書誌情報
• 序文
• 歴史的背景
• 分析
• 結論
• 関連する画像や地図（オプション）

プロジェクト構造

mcp-bnf/
│
├── bnf_server.py              # メインの MCP サーバー
├── requirements.txt           # プロジェクトの依存関係
│
└── bnf_api/                   # BnF API パッケージ
    ├── __init__.py            # パッケージのエクスポート
    ├── api.py                 # Gallica BnF クライアント
    ├── search.py              # 検索機能
    ├── config.py              # 定数と設定
    └── sequential_reporting.py # シーケンシャルレポート生成ツール

使用方法

設定が完了したら、Claude Desktop を使用して、Claude に BnF ツールを使って以下の操作を要求できます。

1. ドキュメントの検索:

   • "Gallica でヴィクトル・ユーゴーの本を検索"
   • "19 世紀のパリの地図を探す"

2. レポートの生成:

   • "印象派美術に関するレポートを作成"
   • "レバノンのフランス委任統治時代の歴史に関するレポートを画像付きで生成"

開発

このプロジェクトに貢献したり拡張したりするには、https://github.com/votre-nom/mcp-bnf を訪問してください。

貢献ガイド

• リポジトリの問題ページに問題や提案を投稿してください。
• エラーの修正や機能の追加のためにプルリクエストを作成してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License の保護を受けています。