Websearch
WebSearch-MCPは、Model Context Protocol(MCP)を実装したサービスで、WebSearch Crawler APIを統合することでウェブ検索機能を提供し、複数のAIクライアントがリアルタイムでウェブ情報を取得できるようにします。
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10.6K

WebSearch-MCPとは?

WebSearch-MCPは、AIアシスタント(Claudeなど)がリアルタイムでウェブを検索できるようにするプロトコルサーバーです。標準化されたインターフェースを介してAIモデルとウェブクローラーサービスを接続し、AIが最新のウェブページ情報を取得してユーザーの質問に回答できるようにします。

WebSearch-MCPの使い方は?

簡単なインストールと設定を行うだけで、あなたのAIアシスタントにウェブ検索機能を付与できます。システムは2つの部分で構成されています:検索リクエストを処理するMCPサーバーと、実際に検索を実行するクローラーサービスです。

適用シナリオ

AIにリアルタイム情報を提供してほしい場合に特に役立ちます。例えば、最新のニュースを検索したり、技術文書を取得したり、製品レビューを探したり、最新のウェブ情報が必要なあらゆるシナリオです。

主要機能

リアルタイムウェブ検索
AIアシスタントが最新のウェブ情報にアクセスできるようにし、学習データの時間制限を突破します。
カスタマイズ可能な検索フィルター
言語、地域、ドメインなどの条件で検索結果をフィルタリングすることをサポートします。
複数クライアントサポート
Claude Desktop、Cursor IDE、コマンドラインツールなどの複数のクライアントと互換性があります。
利点
AIの知識の期限切れ制限を突破し、リアルタイム情報を取得できる
検索結果は構造化されて処理され、AIが理解しやすい
複数のフィルター条件をサポートし、結果の関連性を向上させる
オープンソースアーキテクチャで、独自にクローラーサービスをデプロイできる
制限
追加でクローラーサービスをデプロイする必要があり、一定の技術的な敷居がある
一部のウェブサイトには反クローラーメカニズムがあり、結果が不完全になる可能性がある
ウェブ検索はより多くのAI対話トークンを消費する

使い方

MCPサーバーのインストール
npmを使ってグローバルにインストールするか、npxを使って直接実行します。
クローラーサービスのデプロイ
Docker Composeを使ってクローラーとFlareSolverrサービスをすばやく起動します。
AIクライアントの設定
Claude DesktopまたはCursor IDEにMCPサーバーの設定を追加します。

使用例

最新の技術動向を調べる
ある技術の最新の開発状況を知りたいとき、AIがウェブ検索を通じて最新の情報を取得できます。
製品比較情報を取得する
購入決定の前に、AIに異なる製品のレビューを検索して比較させます。

よくある質問

なぜクローラーサービスを個別にデプロイする必要があるのですか?
検索結果の精度をどのように向上させることができますか?
Windowsシステムで実行できない場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
Model Context Protocolドキュメント
MCPプロトコル標準を理解する
Dockerインストールガイド
クローラーサービスをデプロイするために必要なDockerのインストール手順

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
8.7K
5ポイント
H
Haiku.rag
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Python
5.2K
5ポイント
C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
15.7K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
14.6K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
10.2K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
19.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
14.3K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.2K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
69.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
25.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.0K
4.5ポイント
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