MCP PIF

🚀 モデルコンテキストプロトコルの TypeScript 実装

本プロジェクトは、個人インテリジェントフレームワーク（PIF）の具体的な実現として、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装しています。構造化されたツールと段階的な対話モードを通じて、人間と AI の間で有意義な理解を深めるための空間を創出します。

🚀 クイックスタート

前提条件

• Node.js 18+ と npm
• TypeScript 5.0+
• モデルコンテキストプロトコル TypeScript SDK
• カスタムサーバー用に設定済みの Claude Desktop クライアント

⚠️ 重要注意

この実装は Windows および macOS/Linux システムでテストされています。

セットアップ

1. リポジトリをクローンします：

git clone [https://github.com/hungryrobot1/MCP-PIF]
cd mcp-pif

2. 依存関係をインストールします：

npm install

3. サーバーを設定します：

   • デフォルトで自動検出による設定が行われますが、カスタマイズも可能です：
     • 作業ディレクトリの場所を指定するには、MCP_WORKSPACE_ROOT 環境変数を設定します。
     • 設定オプションの JSON 文字列として MCP_CONFIG 環境変数を設定します。
     • または、src/config.ts を直接編集してデフォルト設定を変更します。

4. サーバーをビルドします：

npm run build

5. Claude Desktop クライアントを設定します：

   • Claude Desktop クライアントの設定ディレクトリを見つけます。
   • claude_desktop_config.json を作成または編集します：

     {
         "mcpServers": {
             "mcp-pif": {
                 "command": "node",
                 "args": ["path/to/your/mcp-pif/build/index.js"],
                 "cwd": "path/to/your/mcp-pif",
                 "env": {}
             }
         }
     }
     

   • path/to/your/mcp-pif を実際のリポジトリパスに置き換えます。
   • パスは自動的にオペレーティングシステムに合わせて調整されます。

6. Claude Desktop クライアントを接続します：

   • Claude Desktop クライアントを起動または再起動します。
   • サーバーオプションで「新しいサーバーを追加」を選択します。
   • 以下の情報を入力します：
     • 名前：MCP-PIF
     • タイプ：WebSocket
     • アドレス：ws://localhost:3001

💻 使用例

基本的な使用法

• 基礎コンテキストを作成する：

const context = new Context();
context.addEntity("Alice", "一个人");
context.addEntity("Bob", "另一个人");
context.addRelationship("Alice", "knows", "Bob");

• コンテキストをクエリする：

const query = new Query("谁认识 Bob?");
query.execute(context);

📚 ドキュメント

個人インテリジェントフレームワーク（PIF）

以下の原則に基づく新しいアプローチです：

• 構造化されたエマージェンスを実現する条件を創出する
• フレームワークの連続性を維持する
• 段階的な発展をサポートする
• 有意義な協力を実現する

構造化されたエマージェンス

以下の方法で固定パターンを避け、有界空間を創出します：

• ツールを介した相互作用
• 関係構造
• 時間と空間
• 段階的な発展

フレームワークの連続性

以下の方法で理解が発展します：

• 構造化された記録
• パターンの発見
• 過去のコンテキスト
• 進化的な発展

🔮 未来の展望

このプロジェクトは以下の方法で継続的に発展していきます：

• 新しいツールの開発
• パターンの発見
• フレームワークの改善
• コミュニティの参加

📖 哲学

この実装は以下の考え方を体現しています：

• 理解は構造化された相互作用の中で生まれる
• ツールは新しいパターンを生み出す空間を創出する
• 発展自体が哲学的な探究である
• 人間と AI のインテリジェンスは共に進化する

⚠️ 注意事項

このシステムは単なるツールの集合ではなく、構造化された相互作用を通じて人間と AI のインテリジェンスがどのように発展するかを探求する機会です。各セッションは新しい理解と協力パターンを発見する機会です。