Clj Kondo MCP
MCPプロトコルに基づくclj-kondo構文チェックサービスで、Clojure/ClojureScript/EDNファイルに対するコード品質分析機能を提供します。
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4.9K

clj-kondo MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol(MCP)に基づくサーバーで、Clojureシリーズの言語に対してコード品質チェック(linting)機能を専門的に提供します。Claudeや他の組み込みlinting機能のない開発環境で作業する際に、コード内の潜在的な問題を発見するのに役立ちます。

clj-kondo MCPサーバーの使い方は?

簡単なnpmコマンドですぐにサービスを起動することができますし、開発環境に統合することもできます。サーバーが起動した後、MCPプロトコルを通じてリクエストを送信してClojureコードをチェックすることができます。

適用シーン

Claudeコードエディター、デスクトップIDE環境、または他のClojure lintingのネイティブサポートが不足している環境でコード品質を向上させるのに特に適しています。

主要機能

Clojureコードチェック
Clojure、ClojureScript、およびEDNファイルに対する全面的なコード品質チェックをサポートします。
設定の柔軟性
カスタム設定ディレクトリをサポートし、lintingルールを柔軟に調整することができます。
多段階チェック
異なる重大度レベル(error/warning)でコードの問題をチェックすることをサポートします。
利点
複雑な設定なしですぐに使い始めることができます。
標準のclj-kondoツールと完全に互換性があります。
複数のClojureファイルタイプ(.clj/.cljs/.cljc/.edn)をサポートします。
制限
Node.js実行環境が必要です。
ファイルパスは絶対パスを使用する必要があります。
clj-kondoツールを事前にインストールする必要があります。

使い方

clj-kondoのインストール
システムにclj-kondoツールがインストールされ、PATH環境変数に設定されていることを確認してください。
MCPサーバーのインストール
npmを通じてインストールするか、手動でサーバーをビルドします。
サーバーの起動
簡単なコマンドでMCPサーバーを起動します。
開発環境の設定
IDEまたはエディターでMCPサーバーの接続を設定します。

使用例

単一ファイルのチェック
指定されたClojureソースファイルに対してコードチェックを行います。
プロジェクト全体のチェック
プロジェクトディレクトリ内のすべてのClojureファイルをチェックします。

よくある質問

なぜ絶対パスを使用しなければならないのですか?
クラスパス文字列を取得するにはどうすればいいですか?
チェックルールをカスタマイズするにはどうすればいいですか?

関連リソース

clj-kondo公式ドキュメント
clj-kondoの設定と使用ガイド
npmパッケージページ
clj-kondo-mcpのnpmパッケージ情報
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの詳細な説明

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "clj-kondo": {
      "command": "npx",
      "args": ["clj-kondo-mcp"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "clj-kondo": {
      "command": "node",
      "args": ["build/index.js"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.0K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.5K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.2K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.8K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.1K
4.5ポイント
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