MCP Jina Ai
Jina AI MCPサーバーは、Claudeにウェブページ内容抽出、ウェブ検索、事実検証機能を提供するツールセットで、Jina AIのAPIを通じて効率的なデータ処理を実現します。
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 9
Jina AI MCPサーバーとは?
Jina AI MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づく多機能ツールで、Jina AIのAPIを通じてウェブページの内容抽出、検索エンジン、事実検証機能を提供します。Jina AI MCPサーバーの使い方は?
インストールと設定を行った後、簡単なコマンドまたはAPI呼び出しでその機能にアクセスできます。適用シーン
ウェブページの内容を迅速に取得したり、関連情報を検索したり、事実を検証したりするシーンに適しています。主要機能
ウェブページ内容抽出ウェブページから構造化された内容を抽出し、Markdown、HTML、テキストなどの複数の形式をサポートします。
ウェブ検索Jina AIの検索エンジンを通じて関連内容を検索し、構造化された検索結果を返します。
事実検証陳述の真偽を検証し、支持または反論する証拠を提供します。
利点と制限
利点
強力なAPIが多言語と多形式の出力をサポートします。
既存のシステムに容易に統合できます。
効率的なウェブ検索と事実検証能力を備えています。
制限
有効なJina AI APIキーが必要です。
一部の高度な機能はAPIの制限の影響を受ける可能性があります。
使い方
Jina AI MCPサーバーのインストール
NPMまたはローカルインストール方法でサーバーを設定します。
環境変数の設定
JINA_API_KEYが設定されていることを確認してください。
サーバーの起動
MCPサーバーを起動し、接続状態を確認します。
使用例
ウェブページ内容抽出特定のウェブページから有用な情報を抽出します。
ウェブ検索人工知能に関する関連資料を検索します。
事実検証ある陳述の真偽を検証します。
よくある質問
Jina AI APIキーをどのように取得できますか?
複数の言語をサポートしていますか?
MCPサーバーをどのようにデバッグしますか?
関連リソース
Jina AI公式ウェブサイト
Jina AIとそのAPIサービスについて詳しく知ることができます。
MCP Inspector
MCPサーバーをデバッグするためのオープンソースツール。
GitHubリポジトリ
MCPサーバーのソースコードと更多の例を見ることができます。
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
253
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント