Iot MCP Server

このプロジェクトには、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく2つのサーバーが含まれています。IoTデバイス制御サーバーとメモリ管理サーバーです。IoTサーバーは、デバイスの制御、状態の照会、およびリアルタイム更新機能を提供し、スマートホームや産業用IoTなどのシナリオに適しています。メモリ管理サーバーは、長期的なメモリ保存とセマンティック検索機能を提供し、会話履歴や知識管理などの分野に適しています。

家庭自動化とIoT 知識管理と記憶 #IoT制御 #メモリ保存 #MCPプロトコル .Python

スコア : 2.5ポイント

ダウンロード数 : 18

更新時間 : 2025-04-29

これらのMCPサーバーとは何ですか？

これらのサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用して、IoTデバイスの制御/監視および永続的メモリストレージのための標準化されたインターフェースを提供します。IoTサーバーは接続されたデバイスを管理し、メモリサーバーは情報の保存と取得を処理します。

これらのサーバーをどのように使用しますか？

リポジトリをクローンし、環境変数を設定して、目的のサーバーを実行するだけです。IoTサーバーはMQTTブローカーに接続し、メモリサーバーはMem0サービスとインターフェースを持ちます。

理想的な使用例

IoTサーバー：スマートホーム、産業用監視。メモリサーバー：AI会話履歴、知識管理システム。

主要な機能

IoTデバイス制御標準化されたインターフェースを通じて、接続されたIoTデバイスにコマンドを送信し、状態を監視します。

リアルタイムデバイス更新IoTデバイスからのライブステータス更新を購読します。

永続的メモリストレージ情報を長期的に保存し、取得します。

セマンティックメモリ検索正確なキーワードではなく、意味ベースの検索を使用して保存された情報を検索します。

利点と欠点

利点

一貫したデバイス/メモリ管理のための標準化されたプロトコル

リアルタイム監視機能

セマンティック検索はコンテキストと意味を理解します

モジュール式設計 - 必要な部分のみを使用できます

制限事項

IoT機能にはMQTTブローカーの設定が必要です

メモリサーバーはMem0サービスの可用性に依存します

プロトコルの実装には学習曲線があります

始めるには

依存関係のインストール

pipを使用して必要なPythonパッケージをインストールします。

環境の設定

提供されたテンプレートに基づいて.envファイルを作成します。

IoTサーバーの起動

IoT制御サーバーを実行します（デフォルトポート8090）。

メモリサーバーの起動

メモリ管理サーバーを実行します（デフォルトポート8050）。

使用例

スマートホーム制御IoTサーバーを通じてスマートライトとサーモスタットを制御します。

会議メモの検索重要な会議の議論を保存し、取得します。

よくある質問

IoTサーバーはどのようなデバイスをサポートしていますか？

メモリストレージは安全ですか？

両方のサーバーを同時に実行できますか？

追加リソース

MCPプロトコルドキュメント

公式のモデルコンテキストプロトコル仕様

Mem0 APIリファレンス

メモリサービスのAPIドキュメント

IoT設定例

一般的なIoT設定のサンプルデバイス構成

🚀 IoTとメモリ管理用MCPサーバー

このリポジトリには、2つのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーが含まれています。

IoTデバイス制御用MCPサーバー
メモリ管理用MCPサーバー

✨ 主な機能

IoTデバイス制御用MCPサーバー

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、スマートライト、センサー、その他の接続デバイスなどのIoTデバイスを制御および監視するためのものです。

目的

このサーバーは、モデルコンテキストプロトコルを通じて、IoTデバイスの制御、監視、および状態管理の標準インターフェースを提供します。

使用シナリオ

家庭自動化
産業用IoT監視
リモートデバイス管理
スマートビル管理システム

機能

IoTデバイスにコマンドを送信する
デバイスの状態を照会する
リアルタイムのデバイス更新を購読する
MQTTプロトコルをサポートする

APIツール

send_command：IoTデバイスにコマンドを送信する
get_device_state：IoTデバイスの現在の状態を取得する
subscribe_to_updates：デバイスのリアルタイム更新を購読する

メモリ管理用MCPサーバー

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、Mem0フレームワークを使用した長期メモリの保存と検索を行います。

目的

このサーバーは、モデルコンテキストプロトコルを通じて、長期記憶の保存と意味検索機能を実装します。

使用シナリオ

対話履歴の保存
知識管理
AIアプリケーションにおける状況認識
永続的な情報保存

機能

情報を長期記憶に保存する
保存されたすべての記憶を取得する
意味検索を使用して記憶を検索する

APIツール

save_memory：情報を長期記憶に保存する
get_all_memories：ユーザーの保存されたすべての記憶を取得する
search_memories：意味検索を使用して記憶を検索する

🚀 クイックスタート

このリポジトリをクローンします。
依存関係をインストールします：pip install -r requirements.txt
.env.example テンプレートに基づいて .env ファイルを作成します。
IoTサーバーを起動します：python iot_mcp_server.py
メモリサーバーを起動します：python memory_mcp_server.py

📚 ドキュメント

環境変数

IoT MCPサーバー

属性	詳情
`MQTT_BROKER`	MQTTブローカーのアドレス（デフォルト：`"localhost"`）
`MQTT_PORT`	MQTTブローカーのポート（デフォルト：`1883`）
`HOST`	サーバーのホストアドレス（デフォルト：`"0.0.0.0"`）
`PORT`	サーバーのポート（デフォルト：`8090`）
`TRANSPORT`	トランスポートタイプ（"sse" または "stdio"、デフォルト：`"sse"`）

メモリMCPサーバー

属性	詳情
`MEM0_API_KEY`	Mem0サービスのAPIキー（オプション）
`MEM0_ENDPOINT`	Mem0サービスのエンドポイントURL（デフォルト：`"https://api.mem0.ai"`）
`HOST`	サーバーのホストアドレス（デフォルト：`"0.0.0.0"`）
`PORT`	サーバーのポート（デフォルト：`8050`）
`TRANSPORT`	トランスポートタイプ（"sse" または "stdio"、デフォルト：`"sse"`）