Iot MCP Server

このプロジェクトには、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく2つのサーバーが含まれています。IoTデバイス制御サーバーとメモリ管理サーバーです。IoTサーバーは、デバイスの制御、状態の照会、およびリアルタイム更新機能を提供し、スマートホームや産業用IoTなどのシナリオに適しています。メモリ管理サーバーは、長期的なメモリ保存とセマンティック検索機能を提供し、会話履歴や知識管理などの分野に適しています。

家庭自動化とIoT 知識管理と記憶 #IoT制御 #メモリ保存 #MCPプロトコル .Python

スコア : 2.5ポイント

ダウンロード数 : 10.3K

更新時間 : 2025-04-29

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これらのMCPサーバーとは何ですか？

これらのサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用して、IoTデバイスの制御/監視および永続的メモリストレージのための標準化されたインターフェースを提供します。IoTサーバーは接続されたデバイスを管理し、メモリサーバーは情報の保存と取得を処理します。

これらのサーバーをどのように使用しますか？

リポジトリをクローンし、環境変数を設定して、目的のサーバーを実行するだけです。IoTサーバーはMQTTブローカーに接続し、メモリサーバーはMem0サービスとインターフェースを持ちます。

理想的な使用例

IoTサーバー：スマートホーム、産業用監視。メモリサーバー：AI会話履歴、知識管理システム。

主要な機能

IoTデバイス制御

標準化されたインターフェースを通じて、接続されたIoTデバイスにコマンドを送信し、状態を監視します。

リアルタイムデバイス更新

IoTデバイスからのライブステータス更新を購読します。

永続的メモリストレージ

情報を長期的に保存し、取得します。

セマンティックメモリ検索

正確なキーワードではなく、意味ベースの検索を使用して保存された情報を検索します。

利点

一貫したデバイス/メモリ管理のための標準化されたプロトコル

リアルタイム監視機能

セマンティック検索はコンテキストと意味を理解します

モジュール式設計 - 必要な部分のみを使用できます

制限事項

IoT機能にはMQTTブローカーの設定が必要です

メモリサーバーはMem0サービスの可用性に依存します

プロトコルの実装には学習曲線があります

始めるには

依存関係のインストール

pipを使用して必要なPythonパッケージをインストールします。

環境の設定

提供されたテンプレートに基づいて.envファイルを作成します。

IoTサーバーの起動

IoT制御サーバーを実行します（デフォルトポート8090）。

メモリサーバーの起動

メモリ管理サーバーを実行します（デフォルトポート8050）。

使用例

スマートホーム制御

IoTサーバーを通じてスマートライトとサーモスタットを制御します。

会議メモの検索

重要な会議の議論を保存し、取得します。

よくある質問

IoTサーバーはどのようなデバイスをサポートしていますか？

メモリストレージは安全ですか？

両方のサーバーを同時に実行できますか？

追加リソース

MCPプロトコルドキュメント

公式のモデルコンテキストプロトコル仕様

Mem0 APIリファレンス

メモリサービスのAPIドキュメント

IoT設定例

一般的なIoT設定のサンプルデバイス構成

🚀 IoTとメモリ管理用MCPサーバー

このリポジトリには、2つのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーが含まれています。

IoTデバイス制御用MCPサーバー
メモリ管理用MCPサーバー

✨ 主な機能

IoTデバイス制御用MCPサーバー

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、スマートライト、センサー、その他の接続デバイスなどのIoTデバイスを制御および監視するためのものです。

目的

このサーバーは、モデルコンテキストプロトコルを通じて、IoTデバイスの制御、監視、および状態管理の標準インターフェースを提供します。

使用シナリオ

家庭自動化
産業用IoT監視
リモートデバイス管理
スマートビル管理システム

機能

IoTデバイスにコマンドを送信する
デバイスの状態を照会する
リアルタイムのデバイス更新を購読する
MQTTプロトコルをサポートする

APIツール

send_command：IoTデバイスにコマンドを送信する
get_device_state：IoTデバイスの現在の状態を取得する
subscribe_to_updates：デバイスのリアルタイム更新を購読する

メモリ管理用MCPサーバー

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、Mem0フレームワークを使用した長期メモリの保存と検索を行います。

目的

このサーバーは、モデルコンテキストプロトコルを通じて、長期記憶の保存と意味検索機能を実装します。

使用シナリオ

対話履歴の保存
知識管理
AIアプリケーションにおける状況認識
永続的な情報保存

機能

情報を長期記憶に保存する
保存されたすべての記憶を取得する
意味検索を使用して記憶を検索する

APIツール

save_memory：情報を長期記憶に保存する
get_all_memories：ユーザーの保存されたすべての記憶を取得する
search_memories：意味検索を使用して記憶を検索する

🚀 クイックスタート

このリポジトリをクローンします。
依存関係をインストールします：pip install -r requirements.txt
.env.example テンプレートに基づいて .env ファイルを作成します。
IoTサーバーを起動します：python iot_mcp_server.py
メモリサーバーを起動します：python memory_mcp_server.py

📚 ドキュメント

環境変数

IoT MCPサーバー

属性	詳情
`MQTT_BROKER`	MQTTブローカーのアドレス（デフォルト：`"localhost"`）
`MQTT_PORT`	MQTTブローカーのポート（デフォルト：`1883`）
`HOST`	サーバーのホストアドレス（デフォルト：`"0.0.0.0"`）
`PORT`	サーバーのポート（デフォルト：`8090`）
`TRANSPORT`	トランスポートタイプ（"sse" または "stdio"、デフォルト：`"sse"`）

メモリMCPサーバー

属性	詳情
`MEM0_API_KEY`	Mem0サービスのAPIキー（オプション）
`MEM0_ENDPOINT`	Mem0サービスのエンドポイントURL（デフォルト：`"https://api.mem0.ai"`）
`HOST`	サーバーのホストアドレス（デフォルト：`"0.0.0.0"`）
`PORT`	サーバーのポート（デフォルト：`8050`）
`TRANSPORT`	トランスポートタイプ（"sse" または "stdio"、デフォルト：`"sse"`）