Iot MCP Server
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Iot MCP Server

該項目包含兩個基於模型上下文協議(MCP)的服務器:物聯網設備控制服務器和內存管理服務器。物聯網服務器提供設備控制、狀態查詢和即時更新功能,適用於智能家居和工業物聯網等場景;內存管理服務器提供長期記憶存儲和語義搜索功能,適用於對話歷史和知識管理等領域。
2.5分
8.8K

What are these MCP Servers?

These servers provide standardized interfaces for IoT device control/monitoring and persistent memory storage using the Model Context Protocol (MCP). The IoT server manages connected devices while the Memory server handles information storage and retrieval.

How to use these servers?

Simply clone the repository, configure environment variables, and run the desired server. The IoT server connects to your MQTT broker while the Memory server interfaces with Mem0 service.

Ideal Use Cases

IoT Server: Smart homes, industrial monitoring. Memory Server: AI conversation history, knowledge management systems.

Key Features

IoT Device Control
Send commands and monitor status of connected IoT devices through standardized interface
Real-time Device Updates
Subscribe to live status updates from your IoT devices
Persistent Memory Storage
Save and retrieve information with long-term persistence
Semantic Memory Search
Find stored information using meaning-based search rather than exact keywords
Advantages
Standardized protocol for consistent device/memory management
Real-time monitoring capabilities
Semantic search understands context and meaning
Modular design - use only what you need
Limitations
Requires MQTT broker setup for IoT functionality
Memory server depends on Mem0 service availability
Learning curve for protocol implementation

Getting Started

Install Dependencies
Install required Python packages using pip
Configure Environment
Create .env file based on the provided template
Start IoT Server
Run the IoT control server (default port 8090)
Start Memory Server
Run the memory management server (default port 8050)

Example Use Cases

Smart Home Control
Control your smart lights and thermostats through the IoT server
Meeting Notes Recall
Store and retrieve important meeting discussions

Frequently Asked Questions

What devices are supported by the IoT server?
Is the memory storage secure?
Can I run both servers simultaneously?

Additional Resources

MCP Protocol Documentation
Official Model Context Protocol specifications
Mem0 API Reference
Memory service API documentation
Example IoT Configurations
Sample device configurations for common IoT setups

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

H
Haiku.rag
Haiku RAG是一個基於LanceDB、Pydantic AI和Docling構建的智能檢索增強生成系統,支持混合搜索、重排序、問答代理、多代理研究流程,並提供本地優先的文檔處理和MCP服務器集成。
Python
4.2K
5分
C
Cipher
Cipher是一個專為編程AI代理設計的開源記憶層框架,通過MCP協議與各種IDE和AI編碼助手集成,提供自動記憶生成、團隊記憶共享和雙系統記憶管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
A
Apple Notes MCP
一個為Claude桌面端提供本地Apple Notes數據庫訪問的服務器,支持讀取和搜索筆記內容。
Python
11.4K
4.3分
M
MCP Server Weread
微信讀書MCP服務器是一個橋接微信讀書數據和AI客戶端的輕量級服務,實現閱讀筆記與AI的深度交互。
TypeScript
12.9K
4分
M
MCP Obsidian
該項目是一個MCP服務器,用於通過Obsidian的Local REST API插件與Obsidian筆記應用交互。它提供了多種工具來操作和管理Obsidian中的文件,包括列出文件、獲取文件內容、搜索、修改內容和刪除文件等。
Python
15.5K
5分
M
MCP Atlassian
MCP Atlassian是一個為Atlassian產品(Confluence和Jira)設計的模型上下文協議服務器,支持雲端和本地部署,提供AI助手集成功能。
Python
13.4K
5分
M
MCP Logseq Server
一個用於與LogSeq筆記應用交互的MCP服務器,提供多種API工具操作筆記內容。
Python
11.3K
4.1分
S
Solana Docs MCP Server
基於TypeScript的MCP服務器,實現簡單的筆記系統,支持筆記創建和總結功能
TypeScript
10.1K
4.2分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
33.6K
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
26.0K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
93.3K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
26.8K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
19.7K
4.8分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
15.4K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
18.3K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
62.2K
4.7分
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