PHP MCP
🚀 🐉 PHPで高速かつ簡潔にMCPサーバーを構築する
Model Context Protocol (MCP) は、大規模言語モデル(LLLM)にコンテキストとツールを提供するための新しい標準化手法です。pronskiy/mcp
を使用することで、MCPサーバーの構築が簡単かつ直感的になります。
ツールの作成、リソースの公開、プロンプトの定義を行い、きれいなPHPコードでコンポーネントを接続できます。
🚀 クイックスタート
Model Context Protocol (MCP) は、大規模言語モデル(LLLM)にコンテキストとツールを提供するための新しい標準化手法です。pronskiy/mcp
を使用することで、MCPサーバーの構築が簡単かつ直感的になります。
✨ 主な機能
- ツールの作成、リソースの公開、プロンプトの定義を行い、きれいなPHPコードでコンポーネントを接続できます。
📦 インストール
Composerを使用してインストールします。
composer require pronskiy/mcp
💻 使用例
基本的な使用法
require 'vendor/autoload.php';
$server = new \Pronskiy\Mcp\Server('simple-mcp-server');
$server
->tool(
'add-numbers',
'将两个数字相加',
fn(float $num1, float $num2) => "这两个数字 {$num1} 和 {$num2} 的和是 " . ($num1 + $num2)
)
->tool(
'multiply-numbers',
'将两个数字相乘',
fn(float $num1, float $num2) => "这两个数字 {$num1} 和 {$num2} 的乘积是 " . ($num1 * $num2)
)
;
$server->run();
📚 ドキュメント
📄 ライセンス
MIT License (MIT) です。詳細は LICENSE.md をご覧ください。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
249
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
271
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
702
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
65
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
536
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
250
4.5ポイント