Ai Agents MCP Pg
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Ai Agents MCP Pg

PostgreSQL MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルサービスで、LLMがPostgreSQLデータベースと対話できるようにし、テーブル作成、データのCRUD操作、スキーマチェックなどの機能を提供し、Claudeデスクトップアプリを介した操作をサポートします。
2.5ポイント
4.9K

PostgreSQL MCPサーバーとは?

PostgreSQL MCPサーバーは、大規模言語モデル(LLM)とPostgreSQLデータベースを橋渡しするミドルウェアです。AIアシスタントが標準プロトコルを介して直接データベースと対話でき、複雑なコードを書かずにデータ管理タスクを実行できます。

PostgreSQL MCPサーバーの使い方は?

Claude Desktopで接続を設定した後、自然言語でデータ操作の要求を記述すると、AIが自動的にデータベース操作命令に変換します。典型的な流れ:1)Dockerコンテナを設定する 2)Claudeに接続する 3)対話を開始する

適用シーン

迅速なプロトタイプ開発が必要な場合、データアナリストがデータを探索する場合、データベース操作の教育デモンストレーション、および自然言語でデータベースを管理したいすべてのシーンに適しています。

主要機能

スキーマ調査
データベースのテーブル構造を自動的に検出し、完全なフィールドタイプと関係情報を提供します。
CRUD(作成、読み取り、更新、削除)
完全な作成、読み取り、更新、削除操作をサポートし、バッチデータ処理も含みます。
トランザクションクエリ
すべてのクエリはトランザクション内で実行され、データの整合性を保証します。読み取り操作はデフォルトで読み取り専用トランザクションを使用します。
スキーマ管理
テーブル構造を動的に作成/削除し、主キー、外部キーなどの制約定義をサポートします。
利点
SQL知識がなくてもデータベースを操作できます。
自然言語での対話により、使用の敷居が下がります。
テーブル構造からデータまで、完全なデータベース操作をカバーします。
コンテナ化されたデプロイが簡単かつ迅速です。
制限
複雑なクエリには、依然として手動でSQLを最適化する必要があります。
パフォーマンスに敏感なシーンでは、ネイティブ接続の使用をおすすめします。
現在はPostgreSQLデータベースのみをサポートしています。

使い方

Docker環境を準備する
Docker Desktopがインストールされ、サービスが起動していることを確認します。
PostgreSQLコンテナを起動する
標準イメージを使用してデータベースインスタンスを作成します。
Claude Desktopを設定する
設定ファイルを変更してMCPサーバーの接続情報を追加します。

使用例

電子商取引データモデリング
関連するユーザー、注文、支払いテーブル構造を作成し、完全な外部キー制約を含みます。
販売データ分析
特定の期間内に支払いが完了した注文の詳細をクエリします。

よくある質問

テストデータベースをリセットするにはどうすればいいですか?
MySQLなどの他のデータベースもサポートしていますか?
最大でどれくらいのデータ量を処理できますか?

関連リソース

公式GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
PostgreSQLドキュメント
データベースの公式リファレンスドキュメント
Dockerインストールガイド
各プラットフォームのDockerインストール説明

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "mcp/postgres",
        "postgresql://username:password@host.docker.internal:5432/mydatabase"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.4K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.7K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
11.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
47.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.9K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.8K
4.5ポイント
AIBase
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