Pubmed Medical Literature Research

🚀 医学文献研究工具

このツールは、医学文献の検索、出版物情報の取得、引用情報の生成、研究人員の出版統計分析などの機能を提供し、医学研究に役立つツールです。

🚀 クイックスタート

このツールを使って医学文献の研究を始めましょう。

✨ 主な機能

• テーマと研究人員の名前を使って医学文献を検索します。
• 構造化されたメタデータを含む包括的な出版物情報を検索します。
• 整形された引用情報を生成します。
• 研究人員の出版統計情報とパターンを分析します。
• リトライ機能を含む高度なエラー処理メカニズムを備えています。
• 詳細なパフォーマンス指標を提供します。

📦 インストール

1. このリポジトリをクローンします：

   git clone <repository-url>
   cd medical-literature-tool
   

2. 依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 必要に応じて、プロジェクトのルートディレクトリに .env ファイルを作成します。

💻 使用例

基本的な使用法

1. サーバーを起動します：

   mcp run pubmed_server.py
   

   開発モード：

   mcp dev pubmed_server.py
   

2. または、サーバーをあなたの MCP クライアント設定に追加します。

📚 ドキュメント

API ツール

1. find_articles

指定されたテーマと研究人員に合致する医学文献を検索します。

パラメータ：

• topics (List[str]): 医学用語またはキーワードで、タイトルと要約内で検索されます。
• researchers (List[str]): 研究人員/著者の名前。
• result_limit (int): 返される結果の最大数（デフォルト: 15）。

戻り値：

• 検索結果、メタデータ、およびパフォーマンス指標を含む辞書。

2. get_publication_details

特定の出版物の詳細情報を取得します。

パラメータ：

• article_id (str): 取得する記事の PubMed ID。

戻り値：

• 詳細な記事のメタデータと引用を含む辞書。

3. get_article_statistics

特定の研究人員の出版パターンを分析します。

パラメータ：

• researcher (str): 分析する研究人員/著者の名前。

戻り値：

• 出版統計情報（総数、トップジャーナル、出版年を含む）を含む辞書。

🔧 技術詳細

このサーバーは robust architecture を用いて実装されています：

• オブジェクト指向設計：クラスを通じてコードを組織化します。
• 高度なエラー処理：リクエストのリトライメカニズムを備え、API の信頼性を確保します。
• パフォーマンス監視：検索操作の時間と指標を記録します。
• 強化されたデータ構造：豊富なメタデータを含むネストされた JSON 応答。
• ログシステム：詳細なエラートラッキングを備えたローテーションログ。
• モジュール化コンポーネント：クエリ構築、API リクエスト、およびデータ解析の間で関心事を分離します。