Kelvin6365 Plane MCP Server

🚀 MCP プロトコル飛行機——Plane の実装

MCPプロトコル飛行機は、Model Context Protocol（モデルコンテキストプロトコル）の一部であり、標準化されたインターフェースを提供することで、AIモデルと外部データソースの相互作用能力を強化することを目的としています。この文書では、PlaneでMCPプロトコルを実装する方法を詳細に説明し、完全なコード例を添付します。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

MCPプロトコルを実装するために、以下の依存関係が必要です。

npm install @modelcontextprotocol/plane

プロジェクトの初期化

新しいNode.jsプロジェクトを作成して初期化します。

mkdir mcp-plane-example
cd mcp-plane-example
npm init -y

MCPプロトコルインターフェースの実装

プロジェクトのルートディレクトリにplane.tsという名前のファイルを作成し、以下のコードを追加します。

import { Plane } from "@modelcontextprotocol/plane";

// 初期化Planeインスタンス
const plane = new Plane({
  name: "My MCP Plane",
  version: "1.0.0"
});

// 定義サポート操作
plane.on("operation", async (event) => {
  // 操作タイプに応じてリクエストを処理
  switch (event.type) {
    case "read":
      handleRead(event.request);
      break;
    case "write":
      handleWrite(event.request);
      break;
    case "execute":
      executeCommand(event.request);
      break;
    default:
      throw new Error("Unsupported operation type");
  }
});

// 読み取りリクエストを処理
function handleRead(request: any) {
  console.log("Processing read request:", JSON.stringify(request));
}

// 書き込みリクエストを処理
async function handleWrite(request: any) {
  console.log("Processing write request:", JSON.stringify(request));
}

// コマンドを実行
async function executeCommand(request: any) {
  console.log("Processing execute command:", JSON.stringify(request));
}

// 起動Planeインスタンス
plane.start().catch(console.error);

環境変数の設定

プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成し、以下の内容を追加します。

PLANE_API_KEY=your_api_key_here

開発モードでの起動

開発用の依存関係をインストールしてサービスを起動します。

npm install --save-dev typescript @types/node
npm run dev

テスト

MCPプロトコルinspectorツールを使用してテストします。

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

💻 使用例

基本的な使用法

package.json

{
  "name": "mcp-plane-example",
  "version": "1.0.0",
  "description": "Example implementation of MCP protocol in Plane.",
  "main": "dist/index.js",
  "scripts": {
    "dev": "ts-node src/plane.ts",
    "build": "tsc -d"
  },
  "dependencies": {
    "@modelcontextprotocol/plane": "^1.0.0"
  },
  "devDependencies": {
    "typescript": "^4.0.0",
    "ts-node": "^8.0.0"
  }
}

src/plane.ts

import { Plane } from "@modelcontextprotocol/plane";

async function main() {
  const plane = new Plane({
    name: "My MCP Plane",
    version: "1.0.0"
  });

  plane.on("operation", async (event) => {
    switch (event.type) {
      case "read":
        handleRead(event.request);
        break;
      case "write":
        handleWrite(event.request);
        break;
      case "execute":
        executeCommand(event.request);
        break;
      default:
        throw new Error("Unsupported operation type");
    }
  });

  try {
    await plane.start();
  } catch (error) {
    console.error("Failed to start Plane:", error);
    process.exit(1);
  }
}

function handleRead(request: any) {
  console.log("Processing read request:", JSON.stringify(request));
}

async function handleWrite(request: any) {
  console.log("Processing write request:", JSON.stringify(request));
}

async function executeCommand(request: any) {
  console.log("Processing execute command:", JSON.stringify(request));
}

main();

.env

PLANE_API_KEY=your_api_key_here

結論

以上の手順に従うことで、PlaneでMCPプロトコルを成功裏に実装できます。これにより、AIモデルが外部データソースとより効率的に相互作用でき、全体的な機能とパフォーマンスが向上します。

🚀 MCP プラットフォーム——平面の実装

概要

プラットフォームは、Model Context Protocol（モデルコンテキストプロトコル）の具体的な実装であり、異なるAIモデル間の通信を確立するために使用されます。この文書では、平面でMCPプロトコルを実装する方法を詳細に説明し、完全なコード例を添付します。

📦 インストール

MCPプロトコルを実装するために、以下の依存関係が必要です。

npm install @modelcontextprotocol/plane

プロジェクトの初期化

新しいNode.jsプロジェクトを作成して初期化します。

mkdir mcp-plane-example
cd mcp-plane-example
npm init -y

MCPプロトコルインターフェースの実装

プロジェクトのルートディレクトリにplane.tsという名前のファイルを作成し、以下のコードを追加します。

import { Plane } from "@modelcontextprotocol/plane";

// 初期化Planeインスタンス
const plane = new Plane({
  name: "My MCP Plane",
  version: "1.0.0"
});

// 定義サポート操作
plane.on("operation", async (event) => {
  // 操作タイプに応じてリクエストを処理
  switch (event.type) {
    case "read":
      handleRead(event.request);
      break;
    case "write":
      // 原文ここで中断