Kelvin6365 Plane MCP Server

🚀 MCP 協議飛機——Plane 的實現

MCP 協議飛機是 Model Context Protocol（模型上下文協議）的一部分，其核心價值在於通過提供標準化接口，增強 AI 模型與外部數據源的交互能力。本文將詳細闡述如何在 Plane 中實現 MCP 協議，並給出完整的代碼示例。

🚀 快速開始

✨ 主要特性

MCP 協議飛機藉助標準化接口，顯著提升了 AI 模型與外部數據源的交互能力，讓數據交互更加高效、穩定。

📦 安裝指南

安裝依賴

為實現 MCP 協議，需安裝以下依賴：

npm install @modelcontextprotocol/plane

初始化項目

創建並初始化一個新的 Node.js 項目：

mkdir mcp-plane-example
cd mcp-plane-example
npm init -y

💻 使用示例

基礎用法

在項目根目錄下創建plane.ts文件，並添加以下代碼：

import { Plane } from "@modelcontextprotocol/plane";

// 初始化Plane實例
const plane = new Plane({
  name: "My MCP Plane",
  version: "1.0.0"
});

// 定義支持的操作
plane.on("operation", async (event) => {
  // 根據操作類型處理請求
  switch (event.type) {
    case "read":
      handleRead(event.request);
      break;
    case "write":
      handleWrite(event.request);
      break;
    case "execute":
      executeCommand(event.request);
      break;
    default:
      throw new Error("Unsupported operation type");
  }
});

// 處理讀取請求
function handleRead(request: any) {
  console.log("Processing read request:", JSON.stringify(request));
}

// 處理寫入請求
async function handleWrite(request: any) {
  console.log("Processing write request:", JSON.stringify(request));
}

// 執行命令
async function executeCommand(request: any) {
  console.log("Processing execute command:", JSON.stringify(request));
}

// 啟動Plane實例
plane.start().catch(console.error);

配置環境變量

在項目根目錄下創建.env文件，並添加以下內容：

PLANE_API_KEY=your_api_key_here

開發模式啟動

安裝開發依賴並啟動服務：

npm install --save-dev typescript @types/node
npm run dev

測試

使用 MCP 協議 inspector 工具進行測試：

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

📚 詳細文檔

完整代碼示例

package.json

{
  "name": "mcp-plane-example",
  "version": "1.0.0",
  "description": "Example implementation of MCP protocol in Plane.",
  "main": "dist/index.js",
  "scripts": {
    "dev": "ts-node src/plane.ts",
    "build": "tsc -d"
  },
  "dependencies": {
    "@modelcontextprotocol/plane": "^1.0.0"
  },
  "devDependencies": {
    "typescript": "^4.0.0",
    "ts-node": "^8.0.0"
  }
}

src/plane.ts

import { Plane } from "@modelcontextprotocol/plane";

async function main() {
  const plane = new Plane({
    name: "My MCP Plane",
    version: "1.0.0"
  });

  plane.on("operation", async (event) => {
    switch (event.type) {
      case "read":
        handleRead(event.request);
        break;
      case "write":
        handleWrite(event.request);
        break;
      case "execute":
        executeCommand(event.request);
        break;
      default:
        throw new Error("Unsupported operation type");
    }
  });

  try {
    await plane.start();
  } catch (error) {
    console.error("Failed to start Plane:", error);
    process.exit(1);
  }
}

function handleRead(request: any) {
  console.log("Processing read request:", JSON.stringify(request));
}

async function handleWrite(request: any) {
  console.log("Processing write request:", JSON.stringify(request));
}

async function executeCommand(request: any) {
  console.log("Processing execute command:", JSON.stringify(request));
}

main();

.env

PLANE_API_KEY=your_api_key_here

🔚 結論

通過上述步驟，您可以在 Plane 中成功實現 MCP 協議，從而使您的 AI 模型能夠更高效地與外部數據源交互，提升整體功能和性能。

🚀 平臺 MCP——平面的實現

平臺是 Model Context Protocol（模型上下文協議）的一個具體實現，其作用是在不同的 AI 模型之間建立通信。本文將詳細介紹如何在平面中實現 MCP 協議，並附上完整的代碼示例。

🚀 快速開始

✨ 主要特性

平臺 MCP 作為模型上下文協議的具體實現，能夠在不同 AI 模型間建立通信，促進數據的流通和共享。

📦 安裝指南

安裝依賴

為實現 MCP 協議，需安裝以下依賴：

npm install @modelcontextprotocol/plane

初始化項目

創建並初始化一個新的 Node.js 項目：

mkdir mcp-plane-example
cd mcp-plane-example
npm init -y

💻 使用示例

基礎用法

在項目根目錄下創建plane.ts文件，並添加以下代碼：

import { Plane } from "@modelcontextprotocol/plane";

// 初始化Plane實例
const plane = new Plane({
  name: "My MCP Plane",
  version: "1.0.0"
});

// 定義支持的操作
plane.on("operation", async (event) => {
  // 根據操作類型處理請求
  switch (event.type) {
    case "read":
      handleRead(event.request);
      break;
    case "write":
      // 原文檔此處未完整，保持原樣
      handleWrite(event.request);
      break;
    // 後續代碼可根據實際情況補充
  }
});

📚 詳細文檔

由於文檔未提供完整的詳細內容，此處暫不補充更多內容。但按照上述步驟操作，您可以逐步實現平臺 MCP——平面的 MCP 協議。