Allaboutai YT MCP Servers

🚀 MCP サーバー - OpenAI と Flux の統合

このリポジトリには、OpenAI の o1 モデルと Flux 機能を統合するための MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーが含まれています。

🚀 クイックスタート

この MCP サーバーを使用することで、OpenAI の o1 モデルと Flux 機能を簡単に統合できます。以下に使用方法を説明します。

✨ 主な機能

OpenAI o1 MCP サーバー

• o1 プレビューモデルへの直接アクセス
• ストリーミング伝送のサポート
• 温度と top_p パラメータの制御
• システムメッセージの設定

Flux MCP サーバー

• SOTA 画像モデルの利用

📦 インストール

サーバーの設定

OpenAI o1 MCP サーバー

o1 サーバーは MCP プロトコルを通じて、OpenAI の o1 プレビューモデルとのやり取りを実現します。

{
  "mcpServers": {
    "openai": {
      "command": "openai-server",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "apikey"
      }
    }
  }
}

Flux MCP サーバー

Flux サーバーは MCP プロトコルを通じて、Flux 機能の統合を実現します。

{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "flux-server",
      "env": {
        "REPLICATE_API_TOKEN": "your-replicate-token"
      }
    }
  }
}

セットアップ手順

1. このリポジトリをクローンまたはフォークします。

git clone https://github.com/AllAboutAI-YT/mcp-servers.git

2. .env ファイルに環境変数を設定します。

FLUX_API_KEY=your_flux_key_here

3. 上記の設定を使用してサーバーを起動します。

💻 使用例

基本的な使用法

以下の手順に従って、サーバーをセットアップして使用します。

1. リポジトリのクローン

git clone https://github.com/AllAboutAI-YT/mcp-servers.git

2. 環境変数の設定

FLUX_API_KEY=your_flux_key_here

3. サーバーの起動

🔧 技術詳細

OpenAI o1 MCP サーバー

o1 サーバーは MCP プロトコルを利用して、OpenAI の o1 プレビューモデルとの通信を行います。これにより、ユーザーは o1 モデルに直接アクセスでき、ストリーミング伝送やパラメータ制御などの機能を利用できます。

Flux MCP サーバー

Flux サーバーは MCP プロトコルを通じて、Flux 機能の統合を実現します。SOTA 画像モデルを利用することができます。

⚠️ 重要提示

• API キーを安全に保管してください。
• 環境変数を使用して機密データを保存してください。
• SECUTITY.md のセキュリティベストプラクティスに従ってください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。