Allaboutai YT MCP Servers

🚀 MCP 服務器 - OpenAI 和 Flux 集成

本項目提供了 MCP（模型上下文協議）服務器，可實現與 OpenAI 的 o1 模型以及 Flux 功能的集成，為開發者提供便捷的模型交互體驗。

🚀 快速開始

1. 克隆或 fork 此倉庫

git clone https://github.com/AllAboutAI-YT/mcp-servers.git

2. 在您的 .env 文件中設置環境變量：

FLUX_API_KEY=your_flux_key_here

3. 使用上述配置啟動服務器。

✨ 主要特性

OpenAI o1 MCP 服務器

• 可直接訪問 o1 預覽模型。
• 支持流式傳輸。
• 可對溫度和 top_p 參數進行控制。
• 能夠配置系統消息。

Flux MCP 服務器

• 集成了 SOTA 圖像模型。

📦 安裝指南

克隆倉庫

git clone https://github.com/AllAboutAI-YT/mcp-servers.git

配置環境變量

在 .env 文件中設置環境變量，示例如下：

FLUX_API_KEY=your_flux_key_here

服務器配置

OpenAI o1 MCP 服務器

{
  "mcpServers": {
    "openai": {
      "command": "openai-server",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "apikey"
      }
    }
  }
}

Flux MCP 服務器

{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "flux-server",
      "env": {
        "REPLICATE_API_TOKEN": "your-replicate-token"
      }
    }
  }
}

⚠️ 安全提示

• 請安全存儲 API 密鑰。
• 使用環境變量存儲敏感數據。
• 遵循 SECUTITY.md 中的安全最佳實踐。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證，詳細信息請參閱 LICENSE 文件。