MCP Servers 4zu

🚀 MCP サーバー

このリポジトリには、AI アシスタントのカスタム機能を強化するための Model Context Protocol (MCP) サーバーのセットが含まれています。各サブディレクトリには、特定のユースケース用の独立した MCP 実装が含まれています。

🚀 クイックスタート

この MCP サーバーを使用することで、AI アシスタントに外部のツールやデータソース、機能へのアクセスを提供できます。以下では、MCP の概要、利用可能な MCP、AI アシスタントへの追加方法、インストール手順、開発について説明します。

✨ 主な機能

什么是 MCP？（MCP とは何ですか？）

Model Context Protocols (MCPs) を使用すると、AI アシスタントはその基礎知識を超えて、外部のツール、データソース、機能にアクセスできます。MCPs により、AI モデルは以下のことが可能になります。

• 外部ソースからの最新情報へのアクセス
• 専門的なタスクと計算の実行
• 専用またはプライベートデータへのアクセス
• 特定のツールやシステムとのインターフェース

利用可能な MCP

大学习 MCP（グレートラーニング MCP）

位置: great_learning/

グレートラーニング MCP を使用すると、AI アシスタントはグレートラーニングの教育コースやプロジェクトに関する情報にアクセスし、検索することができます。機能は以下の通りです。

• グレートラーニングのコンテンツに対する意味検索
• 特定のコースの詳細情報
• コース比較機能
• グレートラーニングのドキュメントへの完全なアクセス権

グレートラーニング MCP README を表示

📦 インストール

AI アシスタントへの MCP の追加

これらの MCP を AI アシスタントと一緒に使用するには、アシスタントの MCP 設定ファイルに設定を追加します。

サポートされているプラットフォーム

• Cursor: ~/.cursor/mcp.json
• Windsurf: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
• Claude Desktop: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Claude Code: ~/.claude.json

設定形式

{
    "mcpServers": {
        "great-learning-mcp": {
            "command": "/path/to/python/virtualenv",
            "args": [
                "/path/to/mcp-servers/great_learning/great_learning_mcp.py"
            ]
        }
    }
}

インストール手順

1. このリポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/yourusername/mcp-servers.git
   cd mcp-servers
   

2. まだインストールされていない場合は、Poetry をインストールします。

   curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
   

3. 依存関係をインストールします。

   poetry install
   

4. 各 MCP の特定の要件をインストールします（各 README を参照）。

🔧 技術詳細

要件

• Python 3.12+
• 依存関係管理に Poetry を使用
• 特定の MCP に必要な依存関係

📚 開発

このリポジトリに新しい MCP を追加するには、以下の手順に従います。

1. 新しい MCP 用のディレクトリを作成します。
2. MCP SDK を使用して MCP を実装します。
3. 使用方法を記載した README.md ファイルを追加します。
4. 設定詳細を記載した mcp_config.json ファイルを追加します。
5. その他必要なファイルを追加します。