MCP Servers 4zu

🚀 MCP 服務器

此倉庫集合了一組基於 Model Context Protocol (MCP) 的服務器，旨在為 AI 助手增添豐富的自定義功能。各個子目錄分別對應著特定用例的獨立 MCP 實現。

🚀 快速開始

什麼是 MCP？

Model Context Protocols (MCPs) 賦予了 AI 助手訪問外部工具、數據源和能力的權限，使其能夠突破自身基礎知識的侷限。藉助 MCPs，AI 模型能夠實現以下功能：

• 訪問來自外部來源的最新信息
• 執行專業化任務和計算
• 訪問專有或私有數據
• 與特定工具和系統進行接口交互

可用的 MCP

大學習 MCP

• 位置：great_learning/
• 功能：大學習 MCP 讓 AI 助手能夠訪問並搜索有關 Great Learning 教育課程和項目的信息。其具體功能如下：
  • 在 Great Learning 內容上進行語義搜索
  • 獲取特定課程的詳細信息
  • 提供課程比較功能
  • 具備訪問 Great Learning 文檔的完整權限

查看 大學習 MCP README

✨ 主要特性

將 MCP 添加到您的 AI 助手

若要將這些 MCP 與您的 AI 助手結合使用，只需將配置添加到助手的 MCP 配置文件中。

支持的平臺

• Cursor：~/.cursor/mcp.json
• Windsurf：~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
• Claude Desktop：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Claude Code：~/.claude.json

配置格式

{
    "mcpServers": {
        "great-learning-mcp": {
            "command": "/path/to/python/virtualenv",
            "args": [
                "/path/to/mcp-servers/great_learning/great_learning_mcp.py"
            ]
        }
    }
}

📦 安裝指南

要求

• Python 3.12 及以上版本
• 使用 Poetry 進行依賴管理
• 特定 MCP 所需的依賴項

安裝步驟

1. 克隆此倉庫：

git clone https://github.com/yourusername/mcp-servers.git
cd mcp-servers

2. 若尚未安裝 Poetry，可使用以下命令進行安裝：

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

3. 安裝依賴項：

poetry install

4. 安裝每個 MCP 的特定要求（請參考各個 README）

🔧 技術細節

開發

若要向此倉庫添加新的 MCP，可按以下步驟操作：

1. 為您的 MCP 創建新目錄。
2. 使用 MCP SDK 實現您的 MCP。
3. 添加包含使用說明的 README.md 文件。
4. 添加包含配置詳細信息的 mcp_config.json 文件。
5. 添加其他所需的文件。