Glean MCP Server

🚀 Glean MCP サーバー

Glean チャット API と統合されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。このサーバーは、Glean API と連携して、特定の機能を提供します。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、Glean MCP サーバーのセットアップと実行に必要な手順を説明します。

✨ 主な機能

• Glean チャット API との統合
• 独立モード、デバッグモード、Cursor との統合などの複数の動作モードをサポート

📦 インストール

前提条件

• Python 3.10+
• UV パッケージマネージャー（推奨）
• 適切な権限を持つ Glean API キー(/rest/api/v1/*)

インストール手順

1. このリポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/rahul-roy-glean/glean-mcp-server.git
   cd glean-mcp-server
   

2. UV を使用して依存関係をインストールします：

   uv sync
   uv lock
   

🛠️ 設定

サーバーを実行する前に、Glean API の資格情報を設定する必要があります。プロジェクトのルートディレクトリに .env ファイルを作成し、以下の変数を追加します：

GLEAN_API_KEY=your_api_key_here
GLEAN_BASE_URL=https://your-domain-be.glean.com/rest/api/v1/

💻 使用例

基本的な使用法

独立モードでの実行

独立モードでサーバーを実行するには、以下のコマンドを実行します：

uv --directory <PATH_TO_CHECKOUT> run glean_server.py

デバッグモードでの実行

MCP インスペクターを使用してサーバーをデバッグするには、以下のコマンドを実行します：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory <PATH_TO_CHECKOUT> run glean_server.py

その後、以下の JSON リクエストを使用してテストできます：

{
  "messages": [
    {
      "author": "USER",
      "fragments": [
        {
          "text": "2025年の会社の休日はいつですか？"
        }
      ],
      "messageType": "CONTENT"
    }
  ],
  "saveChat": true,
  "stream": false
}

Cursor との統合

このサーバーを Cursor と連携させるには、~/.cursor/mcp.json に以下の内容を追加します：

{
    "mcpServers": {       
        "glean": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "<PATH_TO_CHECKOUT>",
                "run", "glean_server.py"
            ]
        }
    }
}

📚 ドキュメント

• モデルコンテキストプロトコルドキュメント
• Glean API ドキュメント
• MCP GitHub リポジトリ