Exa Server

🚀 Exa MCP サーバ

Exa API を使用して、AI 駆動のコード検索機能を提供する MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバです。このサーバを利用することで、自然言語によるコード検索が可能になり、関連するコード例やドキュメントを取得できます。

🚀 クイックスタート

この Exa MCP サーバを使用することで、自然言語でコードを検索し、関連するコード例やドキュメントを取得できます。以下の手順に従ってサーバをセットアップしてください。

✨ 主な機能

• 自然言語クエリを使用した AI 駆動のコード検索
• 関連するコード例とドキュメントの取得
• 結果数の設定可能
• 豊富なメタデータを含む JSON 応答形式

📦 インストール

1. このリポジトリをクローンします:

git clone https://github.com/it-beard/exo-server.git
cd exa-server

2. 依存関係をインストールします:

npm install

3. プロジェクトをビルドします:

npm run build

4. MCP 設定ファイルで Exa API キーを設定します（Cline との併用でテスト済み）:

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/exa-server/build/index.js"],
      "env": {
        "EXA_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

💻 使用例

基本的な使用法

このサーバは、以下のツールとリソースを提供します。

ツール

search

Exa API を使用して AI 駆動の検索を実行します。

入力形式:

{
  "query": "検索クエリ",
  "numResults": 10
}

リソース

• exa://search/{query} - 特定のクエリの検索結果
• exa://last-search/result - 最後の検索クエリの結果

📚 ドキュメント

開発

1. src ディレクトリ内で変更を加えます。
2. プロジェクトをビルドします:

npm run build

3. サーバを設定し、MCP 設定で変更をテストします。

貢献

1. リポジトリをフォークします。
2. 機能ブランチを作成します (git checkout -b feature/amazing-feature)。
3. 変更をコミットします (git commit -m 'いくつかの素敵な機能を追加')。
4. ブランチにプッシュします (git push origin feature/amazing-feature)。
5. プルリクエストを開きます。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。