Exa Server

🚀 Exa MCP 服務器

Exa MCP 服務器藉助 Exa API 提供 AI 驅動的代碼搜索功能，利用 MCP（模型上下文協議），能讓你通過自然語言查詢輕鬆找到相關代碼示例和文檔。

🚀 快速開始

Exa MCP 服務器可助力你使用自然語言進行 AI 驅動的代碼搜索。以下是快速搭建並使用該服務器的步驟。

✨ 主要特性

• AI 驅動搜索：支持使用自然語言查詢執行 AI 驅動的代碼搜索。
• 豐富結果獲取：能夠獲取相關的代碼示例和文檔。
• 結果數量可配：支持可配置的結果數量。
• 標準響應格式：採用包含豐富元數據的 JSON 響應格式。

📦 安裝指南

1. 克隆此倉庫：

git clone https://github.com/it-beard/exo-server.git
cd exa-server

2. 安裝依賴項：

npm install

3. 構建項目：

npm run build

4. 在 MCP 設置文件中配置你的 Exa API 密鑰（已測試與 Cline 一起使用）：

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/exa-server/build/index.js"],
      "env": {
        "EXA_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

💻 使用示例

基礎用法

該服務器提供了以下工具和資源供你使用。

工具

• search：使用 Exa API 執行 AI 驅動的搜索。 輸入模式如下：

{
  "query": "搜索查詢",
  "numResults": 10
}

資源

• exa://search/{query}：特定查詢的結果。
• exa://last-search/result：最近一次搜索查詢的結果。

📚 詳細文檔

開發步驟

1. 在 src 目錄下進行修改。
2. 構建項目：

npm run build

3. 通過配置服務器在你的 MCP 設置中測試更改。

貢獻指南

1. 叉出倉庫。
2. 創建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)。
3. 提交更改 (git commit -m '添加一些Amazing特性')。
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)。
5. 打開拉取請求。

📄 許可證

此項目根據 MIT 許可證發佈 - 有關詳細信息，請參閱 LICENSE 文件。