Quack MCP Server
Q

Quack MCP Server

QuackはMCPプロトコルに基づく継続的インテグレーションサーバーで、Pythonコードの自動分析とテストに特化しており、コードスタイルチェック、静的型分析などの機能を提供します。
2ポイント
6.1K

Quack MCPサーバーとは?

Quackは自動コード分析ツールで、開発者がPythonコードの品質問題をチェックするのに役立ちます。これは24時間体制のコードレビュアーのように、コード内の潜在的なエラー、スタイル問題、型エラーを自動的に検出します。

Quackの使い方は?

Quackはコマンドラインから直接実行することも、開発環境に統合して使用することもできます。提出したPythonコードを分析し、詳細なチェックレポートを返します。

適用シーン

個人開発者によるコード品質チェック、チームのコードレビュー、教育環境における学生の規範的なコード作成の指導、および継続的インテグレーションプロセスの自動チェックフェーズに適しています。

主要機能

コード品質チェック
pylintツールを使用して、未使用の変数、不適切な命名などのコードスタイル、形式、および品質問題を自動検出します。
静的型分析
mypyツールを通じて、コード内の型エラーをチェックし、型アノテーションの正確性を確保します。
非同期処理
複数のコード分析タスクを同時に処理することができ、1つのタスクで他のリクエストがブロックされることはありません。
タスク管理
過去の分析タスクの状態と結果を照会でき、追跡と管理が容易です。
利点
自動コードチェックにより、人手によるレビュー時間を節約します
詳細なエラーレポートで、問題の迅速な特定を支援します
複数の実行方法(ローカル/Docker)をサポートします
既存の開発フローに容易に統合できます
制限
現在はPython言語のみをサポートしています
開発環境と統合するには一定の設定が必要です
複雑な型アノテーションで誤検知が発生する可能性があります

使い方

Quackのインストール
リポジトリをクローンし、必要な依存関係をインストールします
サーバーの起動
適切な方法でQuackサーバーを起動します
コード分析の提出
サポートされているクライアントツールを通じて、Pythonコードを提出して分析します

使用例

コード品質問題のチェック
Pythonコードを分析し、その中のスタイル問題と潜在的なエラーを見つけます
型アノテーションの検証
関数のパラメータと戻り値の型アノテーションが正しいかチェックします

よくある質問

QuackはどのPythonバージョンをサポートしていますか?
分析結果に関心のない警告が含まれている場合はどうすればいいですか?
私のIDEに統合するにはどうすればいいですか?
分析タスクに通常どれくらいの時間がかかりますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
Quackのソースコードと最新バージョン
pylintドキュメント
コード品質チェックツールのドキュメント
mypyドキュメント
静的型チェックツールのドキュメント
MCPプロトコルの説明
Model Contextプロトコルの技術ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
     "mcpServers": {
       "quack": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/your/quack.py", "--debug"],
         "env": {},
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }

{
     "mcpServers": {
       "quack": {
         "url": "http://localhost:8000/sse",
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.8K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.2K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.5K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.1K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
47.8K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
26.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
22.6K
4.5ポイント
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