MCP Obsidian Kotlin
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MCP Obsidian Kotlin

Kotlinで実装されたObsidian MCPサーバープロジェクトで、ObsidianのローカルREST APIプラグインを通じてAIエージェントとノートのインタラクションを実現します。
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MCP Obsidian Kotlinとは?

MCP Obsidian Kotlinは、Local REST APIプラグインを通じてObsidianノートに接続するサーバーです。AIエージェントがObsidianノートにアクセスし、内容の読み取り、編集、検索などの操作を行うことができます。

MCP Obsidian Kotlinの使い方は?

まず必要なソフトウェアとプラグインをインストールし、サーバーを設定して起動します。起動後、リクエストを送信することでObsidianノートとやり取りできます。

適用シナリオ

大量のObsidianノートを自動化処理する必要があるユーザー、例えば研究者、作家、知識管理システム管理者に適しています。

主な機能

ノートの読み取り
Obsidianから指定されたノートの内容を読み取ります。
ノートの作成
Obsidian内に新しいノートを作成します。
ノートの検索
キーワードに基づいて関連するObsidianノートを検索します。
リアルタイム更新
ノートの最新の変更をリアルタイムで同期します。
利点
Kotlin言語で実装されており、高性能です。
Obsidianとの深い統合をサポートしています。
設定とデプロイが容易です。
オープンソースで、コミュニティが活発です。
制限
ObsidianとLocal REST APIプラグインのインストールが必要です。
ネットワーク環境に一定の要件があります。
一部の高度な機能をサポートしていない可能性があります。

使い方

Javaのインストール
システムにJava環境がインストールされていることを確認します。
Obsidianのインストール
Obsidianアプリケーションをダウンロードしてインストールします。
Local REST APIプラグインのインストール
Obsidian内でLocal REST APIプラグインを有効にし、APIキーを生成します。
プロジェクトコードのクローン
Gitを使用してこのプロジェクトのリポジトリをクローンします。
プロジェクトのビルド
MCP Obsidian Kotlinをコンパイルしてビルドします。
サーバーの設定
`mcp.json`ファイルを編集してサーバーのパスを指定します。

使用例

ケース1:ノートのリスト表示
現在のObsidian内のすべてのノートのリストを取得します。
ケース2:ノートの検索
「人工知能」を含むノートを検索します。

よくある質問

Javaをどのようにインストールしますか?
Local REST APIプラグインをどのように有効にしますか?
サーバーが起動しない場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
プロジェクトのソースコードと詳細な説明。
Local REST APIプラグイン
Obsidianとのインタラクションに使用するプラグイン。
Obsidian公式サイト
Obsidianのホームページ。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
      "mcpServers": {
         "obsidian": {
               "command": "java",
               "args": [
                  "-jar",
                  "your-path/mcp-obsidian-kotlin/app/build/libs/app.jar"
               ]
         }
      }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
15.2K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.9K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.2K
5ポイント
H
Haiku.rag
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Python
16.4K
5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
12.5K
4.3ポイント
M
MCP Server Weread
微信読書MCPサーバーは、微信読書のデータとAIクライアントをつなぐ軽量なサービスで、読書ノートとAIの深い対話を実現します。
TypeScript
13.9K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
84.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
38.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.5K
4.5ポイント
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