JetBrains MCPサーバープラグインは、LLMとIDEをシームレスに統合し、カスタムツールの拡張ポイントを提供します。

AIとKubernetes管理を組み合わせたインテリジェントなシステムで、自然言語対話を通じてクラスターの診断、リソースの監視、およびログ分析を実現し、K8sの運用を簡素化します。

Gradle Tooling APIを基にしたMCPサービスで、Gradleプロジェクトの情報を構造化された方法で照会し、タスクを実行し、テストを実行することをサポートします。

MCPプロトコルに基づくKotlinの簡易天気照会クライアント - サーバーの例で、ツール呼び出しの流れを示します。

JetBrains MCPサーバープラグインは、大規模言語モデルとJetBrains IDEをシームレスに統合し、サーバー側の処理とカスタムツール拡張ポイントを提供します。

Flutter - skillはAIネイティブのエンドツーエンドテストツールで、MCPプロトコルを通じてAIエージェントが実行中のアプリと直接やり取りでき、10のプラットフォームをサポートし、テストコードを書く必要がありません。

ThemeParks.wiki APIのMCPサーバーで、テーマパークのデータ照会機能を提供します。

Gradle MCPサーバーは、Gradle Tooling APIに基づくサービスで、AIツールがプログラムでGradleプロジェクトとやり取りできるようにし、プロジェクト情報の照会、タスクの実行、テストの実行機能を提供します。

Deep - CoはCompose Multiplatformをベースに開発されたクロスプラットフォームチャットクライアントで、OpenRouter、Anthropic、Grok、OpenAIなどの複数のLLM APIプロバイダをサポートし、OpenAI APIとローカルモデルと互換性があります。チャット履歴管理、プロンプト管理、ロール適合、TTSなどの機能を備え、多言語とテーマカスタマイズをサポートしています。

Spring BootベースのMCPサーバーで、1С:Copilot AI APIとの完全な統合を提供し、MCPプロトコルとSSEリアルタイム通信をサポートします。

MCP Stravaサーバーは、ClaudeデスクトップアプリとStrava APIを統合するサービスで、ユーザーがStravaの活動データを処理して分析するのを支援します。

Spring BootとSpring AIに基づくAIエージェントアプリケーションで、ユーザーが観光都市の宿泊を予約するのを支援し、複数のAIモデルとツールの統合をサポートします。

Burp Suite MCPサーバー拡張機能は、Burp SuiteとAIクライアントの統合を実現し、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じたインタラクションをサポートし、自動構成とプロキシサービス機能を提供します。

Burp SuiteとAIクライアントのMCPプロトコル統合拡張機能

Kotlin SDKに基づくサーバープロジェクトで、都市の天気情報を取得し、RESEND SDKを通じてメールを送信する機能を提供します。

このプロジェクトはMulti - agent Control Platform (MCP)のドキュメントリポジトリです。GitHub Actionsを使用して自動化デプロイを実現し、ドキュメント構造、ローカルテスト方法、デプロイアーキテクチャの説明が含まれています。

AIとKubernetes管理を組み合わせたインテリジェントなシステムで、リアルタイム診断、リソース監視、およびログ分析を提供し、自然言語対話によりクラスター管理を簡素化します。

Miro MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）を実装したサービスで、Miro REST APIと統合することで、AIシステムが直接Miroホワイトボード上でユーザーとコラボレーションし、ホワイトボードコンポーネントを操作できるようにします。

Kotlinで開発された天気クエリMCPサーバーで、Claudeデスクトップアプリを通じて米国各地の天気状況をクエリできます。

これは、IntelliJプラットフォームのプラグインテンプレートに基づくJetBrainsプラグインプロジェクトで、主にコードリファクタリング機能を実装するために使用されます。

MCPプロトコルのKotlinサーバーサイド実装

KotlinベースのMCPサーバー実装で、Spotify Web APIを統合し、再生制御、プレイリスト管理、ユーザー情報取得などの機能を提供します。

Kotlinで実装されたObsidian MCPサーバープロジェクトで、ObsidianのローカルREST APIプラグインを通じてAIエージェントとノートのインタラクションを実現します。

このプロジェクトはMCPプロトコルに基づく複数のモジュール化されたサービスを含み、日付処理、Excel操作、Google Drive統合、ファイルシステム管理、台湾の気象データ取得などの機能を提供します。

MCPアーキテクチャの原理を探索し、実践的に構築する。ClientとServerコンポーネントの開発とLLMサービスの接続を含む実験過程。

Spring BootとKotlinをベースにした暗号通貨価格照会MCPサービスのデモプロジェクトで、CoinGecko APIを統合してリアルタイムの暗号通貨データ検索機能を提供します。

Kotlinを使用してMCPサーバーを実装するサンプルプロジェクトを試す

LenzはMCPに関する学習と開発の経験を共有し、主にKotlinを使用してバックエンド開発を行っています。

MCPのクイックスタート天気サービスサンプルプロジェクトで、Kotlin SDKに基づく天気サービスの実装を提供します。