MCP K8s Server

🚀 Kubernetes AI 管理システム

このプロジェクトは、AI と Kubernetes 管理を組み合わせたシステムです。ユーザーはリアルタイム診断、リソース監視、およびスマートなログ分析を行うことができます。自然言語対話によって Kubernetes 管理を簡素化し、現代的な代替手段を提供します。

MCP + Agent を備えた AI 駆動の Kubernetes 管理

    ⎈ K8s AI Management
    ├── 🤖 MCP サーバー
    ├── 🔍 K8s ツール
    └── 🚀 Rest API 付きの Agent モード

🚀 クイックスタート

この Kubernetes AI 管理システムを使うことで、自然言語で質問するだけで Kubernetes の管理が可能です。ユーザーは複雑なコマンドを覚える必要がなく、システムに自然に質問することで、クラスターの状態確認やリソース管理を行うことができます。

💡 自然に質問するだけで、コマンドを覚える必要はありません！

✨ 主な機能

クラスターの健全性

- クラスターの状態を問い合わせる
- Pod の実行状況を監視する
- ノードのリソース使用状況を確認する

ネットワーク分析

- ネットワーク接続をチェックする
- コンテナ間の通信を分析する
- ネットワーク遅延問題を診断する

ストレージ管理

- ストレージボリュームの状態を確認する
- 永続ストレージの使用状況を監視する
- ストレージポリシーを設定する

🏗️ プロジェクト構造

このプロジェクトは以下のモジュールに分かれています：

• agent: クラスターを分析するための Rest API 付きの Agent モード
• mcp-server: K8s ツールを統合した MCP サーバーで、Claude デスクトップなどの MCP ホストと組み合わせて使用できます
• tools: クラスター分析/管理に使用される Kubernetes ツール（agent と mcp-server で使用）

📦 インストール

前提条件

- JDK 8 以上
- Maven 3.6 以上
- Kubernetes 環境（Minikube など）

プロジェクトのビルド

すべてのモジュールをビルド

mvn clean install -DskipTests

MCP サーバーを実行

# mcp-server ディレクトリで実行
mvn spring-boot:run

Agent モードを起動

# agent ディレクトリで実行
mvn spring-boot:run

📚 ドキュメント

MCP サーバーと Claude Desktop の統合

統合方法については mcp-server/README.md を参照してください。

Agent モードと Rest API

Agent の実行方法については agent/README.md を参照してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。