Miro MCP Server
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Miro MCP Server

Miro MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)を実装したサービスで、Miro REST APIと統合することで、AIシステムが直接Miroホワイトボード上でユーザーとコラボレーションし、ホワイトボードコンポーネントを操作できるようにします。
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9.1K

Miro MCPサーバーとは?

Miro MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくインテリジェントなコラボレーションツールです。MiroホワイトボードとAIシステムを接続することで、自動化されたホワイトボード操作とリアルタイムのコラボレーションを実現します。AIアシスタントが直接Miroホワイトボード上で要素を作成/修正し、ユーザーのビジュアル作業を支援します。

Miro MCPサーバーの使い方は?

ClaudeなどのAIアプリをMCPサーバーに接続するように設定するだけで、AIが自然言語指令でMiroホワイトボードを操作できます。付箋、接続線などの基本要素の作成をサポートし、ホワイトボードの現在の状態を読み取ることもできます。

適用シーン

チームのブレインストーミング、プロジェクト計画図の作成、フローチャートの設計、教学デモンストレーションなど、ビジュアルなコラボレーションが必要なシーンに最適です。特にAIによる構図支援が必要な場合に適しています。

主な機能

ホワイトボード要素の制御
Miroホワイトボード上のさまざまな要素(付箋、接続線など)を作成/読み取る
AIのシームレスな統合
標準MCPプロトコルを通じてClaudeなどのAIシステムと接続する
リアルタイムコラボレーション
複数のユーザーが同時に同じホワイトボードを表示および編集できる
利点
プログラミングなしでAI駆動のホワイトボード自動化を実現できる
標準プロトコルで多種のAIシステムと互換性がある
Miroの元のコラボレーション体験を維持する
制限
現在は基本要素タイプ(付箋/接続線)のみをサポートしている
Miro APIのアクセス権限の設定が必要である
Java実行環境に依存している

使い方

Miroアクセストークンを取得する
Miro開発者プラットフォームで個人用アクセストークンを作成する
サーバープログラムをダウンロードする
GitHubのリリースページから事前コンパイルされたJARファイルをダウンロードするか、自分でビルドする
AIアプリを設定する
ClaudeなどのAIアプリにサーバー設定を追加する

使用例

簡単なフローチャートを作成する
AIに3つのノードを含むフロー図を自動生成させる
ホワイトボード内容の分析
現在のホワイトボードのすべての要素を取得して内容分析を行う

よくある質問

有料で使用する必要がありますか?
どのようなAIシステムをサポートしていますか?
画像/ドキュメントなどの他の要素を操作できますか?

関連リソース

デモビデオ
機能のデモビデオ
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡
MCPプロトコルドキュメント
プロトコルの技術仕様

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "miro-mcp-server": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-jar",
        "/path/to/miro-mcp-server-1.0.jar",
        "--token=miroToken"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.6K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
10.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.9K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.1K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.4K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.4K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.9K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
73.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
20.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
25.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.9K
4.5ポイント
AIBase
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