MCP Server Plugin

🚀 JetBrains MCP Server Plugin

JetBrains MCP (Model Context Protocol) Server Pluginは、大規模言語モデル(LLMs)とJetBrains IDEをシームレスに統合することができます。このプラグインは、MCPリクエストを処理するサーバー側の実装を提供し、カスタムツールを実装するための拡張ポイントを公開します。

🚀 クイックスタート

JetBrains MCP Server Pluginを使用する前に、いくつかの前提条件を満たす必要があります。

✨ 主な機能

• Large Language Models (LLMs) と JetBrains IDE のシームレスな統合を可能にする。
• MCPリクエストを処理するサーバー側の実装を提供する。
• カスタムツールを実装するための拡張ポイントを公開する。

📦 インストール

前提条件

• JetBrains MCP Proxy のインストール
• JetBrains IDE (IntelliJ IDEA、WebStormなど)

💻 使用例

基本的な使用法

カスタムツールの作成

AbstractMcpTool を拡張するクラスを作成します。

class MyCustomTool : AbstractMcpTool<MyArgs>() {
    override val name: String = "myCustomTool"
    override val description: String = "Description of what your tool does"

    override fun handle(project: Project, args: MyArgs): Response {
        // Implement your tool's logic here
        return Response.ok("Result")
    }
}

// Define your arguments data class
@Serializable
data class MyArgs(
    val param1: String,
    val param2: Int
)

ツールの登録

ツールを登録するには、plugin.xmlに拡張として追加します。

<idea-plugin>
    <!-- Your plugin config -->
    <depends>com.intellij.mcpServer</depends>
    
    <extensions defaultExtensionNs="com.intellij.mcpServer">
        <mcpTool implementation="com.example.MyCustomTool"/>
    </extensions>
</idea-plugin>

ツール実装のガイドライン

ツールの実装は、以下のガイドラインに従う必要があります。

• ツール名は説明的で、小文字と任意のアンダースコアを使用する必要があります。
• ツールの引数には、期待されるJSON入力に一致するデータクラスを作成します。
• Response クラスを適切に使用します。
  • 成功した操作には Response(result) を使用します。
  • エラーの場合は Response(error = message) を使用します。
• 提供されている Project インスタンスを使用して、IDEサービスにアクセスします。

📚 ドキュメント

アップデートの公開方法

1. settings.gradle.kts を更新して、新しいバージョンを指定します。
2. GitHubでリリースを作成すると、公開タスクが自動的にトリガーされます。

🤝 コントリビューション

コントリビューションを歓迎します！プルリクエストを送信してください。