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Tpapi MCP Server

ThemeParks.wiki APIのMCPサーバーで、テーマパークのデータ照会機能を提供します。
2.5ポイント
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ThemeParks.wiki API MCPサーバーとは?

ThemeParks.wiki API MCPサーバーは、ThemeParks.wiki APIに基づいて構築されたツールで、テーマパークの関連情報(営業時間、アトラクションの待ち時間、ショーの時間など)を取得するために使用されます。これにより、ユーザーは簡単に行程を計画し、パークのリアルタイム状況を把握することができます。

ThemeParks.wiki API MCPサーバーの使い方は?

ユーザーは設定ファイルでサーバーのパスを指定し、クライアントで対応するAPIを呼び出すことで、必要な情報を取得することができます。例えば、特定の日付のテーマパークの営業時間や、特定のアトラクションのリアルタイム待ち時間を照会することができます。

適用シナリオ

このサービスは、テーマパークに行く予定の観光客、特にパークの運営情報をすぐに取得したい人に適しています。家族旅行でも個人旅行でも、このサービスを利用してパークの体験を最適化することができます。

主要機能

テーマパークの営業時間を取得する指定されたテーマパークのIDと日付に基づいて、そのパークの営業時間を照会します。
アトラクションの待ち時間を取得するアトラクションの一意の識別子を通じて、その現在の待ち時間をリアルタイムで取得します。
ショーのスケジュールを取得するショーの一意の識別子に基づいて、その当日または未来数日間のショーの予定を照会します。
すべてのテーマパークのリストを取得するサポートされているすべてのパークとその基本情報をリストアップし、ユーザーが目標パークを選択しやすくします。
名前でパークを検索するパークまたはリゾートの名前を入力することで、対応するテーマパークをすばやく見つけることができます。
単一のエンティティの詳細情報を取得するエンティティIDを通じて、特定のオブジェクト(パーク、アトラクション、ショーなど)の全面的な情報を照会します。

利点と制限

利点
テーマパークの最新の運営情報をリアルタイムで取得できます。
複数の照会方法をサポートし、異なるユーザーの多様なニーズを満たします。
操作が簡単で、複雑な設定を必要とせずに使用を開始できます。
オープンソースコードで、開発者が機能を拡張したりカスタマイズしたりするのが便利です。
制限
正常に使用するには安定したネットワーク接続が必要です。
一部の高度な機能は、サードパーティのAPIのデータ更新頻度に依存する場合があります。
一部の遠隔地のパークはデータベースにまだ登録されていない可能性があります。

使い方

Java環境をインストールする
コンピューターにJava 21以上のバージョンがインストールされていることを確認してください。SDKMAN!ツールを使用してJava環境を管理することをおすすめします。
サーバーを構築する
以下のコマンドを実行して、MCPサーバーの実行可能なJARファイルを構築します。 ```shell ./gradlew build ```
サーバーを起動する
構築が完了したら、設定ファイルにサーバーのパスを追加し、クライアントを起動します。

使用例

ディズニーランドの営業時間を照会する上海ディズニーランドを訪問する予定で、事前にその営業時間を知りたいとします。
人気アトラクションの待ち時間を取得する人気のあるアトラクションで並んでいる場合、この機能を使用して予想待ち時間を確認することができます。

よくある質問

私のデバイスがThemeParks.wiki API MCPサーバーをサポートしていることをどうやって確認できますか?
特定のテーマパークが見つからない場合はどうすればいいですか?
多言語照会はサポートされていますか?

関連リソース

ThemeParks.wiki API公式ドキュメント
ThemeParks.wiki APIの基礎知識とAPIインターフェースの説明を詳しく学びます。
GitHubリポジトリ
オープンソースコードのリポジトリにアクセスし、議論に参加してコードを貢献します。
ユーザーマニュアル
PDF形式のマニュアルをダウンロードし、詳細な使用ガイドを取得します。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "tpapi": {
      "command": "/path/to/java",
      "args": [
        "-jar",
        "/path/to/project/build/libs/tpapi-mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
243
4ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント
V
Video Editing MCP
Video Editor MCPは、ビデオのアップロード、検索、生成、編集機能を提供するビデオ編集サーバーで、LLMとVideo Jungleプラットフォームを通じた操作をサポートしています。
Python
279
4ポイント
B
Bilibili MCP Js
認証済み
Model Context Protocol (MCP)に基づくB站動画検索サーバーで、APIインターフェースを通じて動画コンテンツの検索、ページング検索、動画情報の返却をサポートし、LangChain呼び出しのサンプルとテストスクリプトを含みます。
TypeScript
239
4.2ポイント
M
MCP Youtube
yt - dlpを使ってYouTube字幕をダウンロードし、MCPプロトコルを通じてClaude.aiに接続して動画内容を分析します
TypeScript
367
4ポイント
A
Ableton Live
AbletonMCPは、Model Context Protocol(MCP)を通じてAbleton LiveとClaude AIを接続する統合ツールで、双方向通信を実現し、AIがAbleton Liveを直接制御して音楽の創作と制作を行うことができます。
Python
1.6K
5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
261
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント
AIbase
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