Kotlin MCP Server

LenzはMCPに関する学習と開発の経験を共有し、主にKotlinを使用してバックエンド開発を行っています。

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更新時間 : 2025-04-28

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MCPサーバーとは？

MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づいて実装されたサーバーで、モデルコンテキストデータの管理とやり取りに使用されます。標準化されたインターフェースとプロトコルを提供することで、開発者がモデルコンテキストをより簡単に処理できるようになります。

MCPサーバーの使い方は？

HTTPまたはgRPCインターフェースを通じてMCPサーバーとやり取りし、複数のプログラミング言語のクライアントをサポートします。主な操作には、モデルコンテキストの作成、照会、更新、削除が含まれます。

適用シナリオ

複数のモデルコンテキストを管理する必要があるアプリケーションシナリオ、例えば機械学習モデルサービスやAIアプリケーション開発などに適しています。

主な機能

モデルコンテキスト管理

完全なCRUD操作インターフェースを提供し、モデルコンテキストの作成、読み取り、更新、削除をサポートします。

複数プロトコルサポート

HTTP RESTful APIとgRPCインターフェースの両方をサポートし、さまざまなシナリオのニーズを満たします。

Kotlinネイティブサポート

Kotlin-SDKを提供し、Kotlin開発者が簡単に統合して使用できるようにします。

利点

標準化されたプロトコルで、他のシステムとの統合が容易

Kotlinに限らず、複数の言語をサポート

軽量設計で、デプロイとメンテナンスが容易

制限

現在のドキュメントは主にKotlin開発者を対象としています。

コミュニティサポートが比較的限られています。

パフォーマンス最適化の余地があります。

使い方

インストールとデプロイ

MCPサーバーのバイナリファイルをダウンロードするか、Dockerイメージを使用してデプロイします。

サーバーの設定

必要に応じて設定ファイルを変更します。例えば、ポート番号やデータベース接続などです。

クライアントで接続する

HTTPクライアントまたはKotlin-SDKを使用してサーバーに接続し、操作を開始します。

使用例

モデルコンテキストの作成

新しい機械学習モデルコンテキストを作成する

モデルコンテキストの照会

特定のモデルコンテキストの情報を照会する

よくある質問

MCPサーバーはどのようなプログラミング言語をサポートしていますか？

MCPサーバーの機能を拡張するにはどうすればいいですか？

MCPサーバーにはUI画面がありますか？

関連リソース

MCP 中国語ドキュメント

MCPプロトコルの詳細な中国語ドキュメント

MCP 中国語サイト

MCPの中国語公式ウェブサイト

Kotlin-SDK

MCPのKotlinクライアントSDK

Gmail MCP Server

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

TypeScript

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Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

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Magic MCP

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

JavaScript

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Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

Python

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