Membase MCP
Membase MCPサーバーとは?
Membase MCPサーバーは、Unibase Membaseプロトコルとのシームレスな統合を提供するミドルウェアサービスで、AIエージェントが分散型ストレージネットワークにメモリデータをアップロードおよびダウンロードできるようにします。Membase MCPサーバーの使い方は?
簡単なAPI呼び出しにより、AIエージェントは対話履歴を保存および検索し、異なる対話コンテキストを切り替え、メモリの永続化と共有を実現できます。適用シーン
長期記憶機能を必要とするAIエージェント、多輪対話システム、およびセッションをまたいでコンテキストの一貫性を維持する必要があるスマートアプリケーションに適しています。主要機能
対話ID管理異なる対話IDを取得および切り替え、複数のコンテキスト管理をサポートします。
メッセージ保存メッセージ/メモリを現在の対話に保存し、永続化保存を実現します。
履歴検索現在の対話から最新のメッセージ記録を取得します。
利点と制限
利点
分散型ストレージによりデータの安全性と信頼性が確保されます。
複数の対話コンテキスト管理をサポートします。
使いやすいAPIインターフェースです。
制限
現在はテストネットワーク段階(testnet)です。
環境変数を設定する必要があります。
使い方
リポジトリをクローンする
GitHubからmembase - mcpのコードを取得します。
ディレクトリに移動する
プロジェクトディレクトリに切り替えます。
サービスを起動する
MCPサーバーを起動します。
環境変数を設定する
必要なアカウントと対話ID情報を設定します。
使用例
対話履歴を保存するAIエージェントはユーザーとの対話を保存し、後で参照できます。
対話コンテキストを切り替える異なるトピックを処理する必要がある場合、異なる対話IDに切り替えることができます。
よくある質問
保存されたメッセージをどうやって見ることができますか?
対話IDにはどのような要件がありますか?
どのような環境変数が必要ですか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
メッセージ確認URL
保存されたメッセージを確認する
厳選MCPサービス

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Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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