Membase MCP

🚀 Unibase membase 服務器

Unibase membase 是首個專為 AI 代理打造的去中心化內存層，可存儲歷史信息、交互記錄和代理的持久數據，保障其連續性與可追溯性。Membase mcp 服務器則實現了與 membase 協議的無縫集成，用於去中心化存儲，還能上傳和下載當前對話記憶至 Unibase 網絡。

🚀 快速開始

你可以按照以下步驟快速搭建 Unibase membase 服務器：

git clone https://github.com/unibaseio/membase-mcp.git
cd membase-mcp
uv run src/membase_mcp/server.py

✨ 主要特性

消息或記憶可通過以下地址訪問：https://testnet.hub.membase.io/

• get_conversation_id：獲取當前對話 ID。
• switch_conversation：切換到不同的對話。
• save_message：將消息/記憶保存到當前對話中。
• get_messages：獲取當前對話中的最後 n 條消息。

📦 安裝指南

使用以下命令克隆項目並運行服務器：

git clone https://github.com/unibaseio/membase-mcp.git
cd membase-mcp
uv run src/membase_mcp/server.py

📚 詳細文檔

環境變量

在使用服務器時，你需要設置以下環境變量：

配置（適用於 Claude/Windsurf/Cursor/Cline）

你可以按照以下 JSON 格式進行配置：

{
  "mcpServers": {
    "membase": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/membase-mcp",
        "run", 
        "src/membase_mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "MEMBASE_ACCOUNT": "你的賬戶，0x...",
        "MEMBASE_CONVERSATION_ID": "當前對話 ID，應唯一且會預加載其歷史記錄",
        "MEMBASE_ID": "你的子賬戶，任意字符串"
      }
    }
  }
}

💻 使用示例

基礎用法

在 LLM 聊天中調用函數：

• 獲取對話 ID 和切換對話
• 保存消息和獲取消息