Focus MCP Data

🚀 FOCUS DATA MCP サーバー [English]

このモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、AIアシスタントが直接データ結果を照会できるようにします。ユーザーは自然言語でDataFocusからデータ結果を取得できます。

✨ 主な機能

• DataFocusに登録してアプリケーション空間を開き、分析対象のデータテーブルをインポート（直接接続）します。
• Datafocusのデータテーブルを選択して対話を初期化します。
• 自然言語でデータ結果を取得します。

📦 インストール

前提条件

• JDK 23以上。JDK をダウンロードしてください。
• Gradle 8.12以上。Gradle をダウンロードしてください。
• Datafocus で登録してBearerトークンを取得します。
  1. Datafocus でアカウントを登録します。
  2. 新しいアプリケーションを作成します。
  3. そのアプリケーションに入ります。
  4. 管理 -> インターフェース認証 -> Bearer Token -> 新しいBearer Tokenを作成します。

インストール手順

1. このリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/FocusSearch/focus_mcp_data.git
cd focus_mcp_data

2. サーバーをビルドします。

gradle clean
gradle bootJar

生成されたjarのパス: build/libs/focus_mcp_data.jar

📚 ドキュメント

MCP 設定

サーバーをMCP設定ファイル（通常は ~/AppData/Roaming/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "focus_mcp_data": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-jar",
        "path/to/focus_mcp_data/focus_mcp_data.jar"
      ],
      "autoApprove": [
        "tableList",
        "gptText2DataInit",
        "gptText2DataData"
      ]
    }
  }
}

利用可能なツール

1. tableList

DataFocus内のテーブルリストを取得します。 パラメータ：

• name (オプション): テーブル名のフィルター
• bearer (必須): Bearerトークン

使用例：

{
  "name": "test",
  "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

2. gptText2DataInit

対話を初期化します。 パラメータ：

• names (必須): 選択したテーブル名
• bearer (必須): Bearerトークン
• language (オプション): 言語 ['english','chinese']

使用例：

{
  "names": [
    "test1",
    "test2"
  ],
  "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

3. gptText2DataData

自然言語でデータを照会します。 パラメータ：

• question (必須): ユーザーの質問
• bearer (必須): Bearerトークン

使用例：

{
  "question": "显示所有员工的信息",
  "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

応答形式

サーバーは以下のJSON形式で応答します。

{
  "code": 200,
  "message": "成功",
  "data": {
    // 具体的なデータはリクエストによって異なります
  }
}

エラーが発生した場合は、対応するエラーコードとメッセージが返されます。

📞 連絡先

https://discord.gg/mFa3yeq9