Sunwood Ai Labs MCP Weather Service Server

🚀 🌦️ 天気サービス MCP サーバー

このサーバーは、簡単なノート保存システムを実装しており、特定のヒント文やツールを提供します。開発やインストールに関する詳細な手順も用意されています。

🚀 クイックスタート

📥 インストール

Claude Desktop

MacOS の場所: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場所: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

✨ 主な機能

📚 リソース

このサーバーは、簡単なノート保存システムを実装しています。

• カスタム note:// URI スキームを使用して、個々のノートにアクセスできます。
• 各ノートリソースには、名前、説明、text/plain MIME タイプがあります。

💡 ヒント文

このサーバーは、1つのヒント文を提供します。

• summarize-notes：現在のすべてのノートの要約を生成します。
  • オプションの "style" パラメータで詳細度を制御できます（brief/detailed）。
  • 現在のすべてのノートとスタイル設定を組み合わせてヒント文を生成します。

🛠️ ツール

このサーバーは、1つのツールを実装しています。

• add-note：サーバーに新しいノートを追加します。
  • 必須の文字列パラメータ "name" と "content" を受け取ります。
  • サーバーの状態を更新し、クライアントにリソースの変更を通知します。

🔧 技術詳細

🏗️ ビルドとリリース

配布パッケージを準備するには、以下の手順を実行します。

1. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。

uv sync

2. リリース版をビルドします。

uv build

これにより、dist/ ディレクトリにソースとホイールファイルのリリース版が生成されます。 3. PyPI に公開します。

uv publish

注意: PyPI の認証情報は、環境変数またはコマンドライン引数で設定する必要があります。

• トークン: --token または UV_PUBLISH_TOKEN
• またはユーザー名/パスワード: --username/UV_PUBLISH_USERNAME と --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

🔍 デバッグ

MCP サーバーは標準入出力で実行されるため、デバッグは難しい場合があります。最適なデバッグ体験を得るために、MCP インスペクター の使用を強くおすすめします。 npm を使用して、以下のコマンドを実行して MCP インスペクターを起動できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:\Prj\weather_service run weather-service

起動時に、インスペクターはブラウザでアクセス可能な URL を表示し、デバッグを開始します。