Fedspeak MCP Server
プラットフォームの概要
Fedspeak MCP Serverは、経済研究者や政策アナリスト向けに設計されたプラットフォームで、連邦準備制度公開市場委員会(FOMC)の声明へのアクセスと分析を簡素化することを目的としています。このシステムは、これらの重要な文書の内容を検索、解析、可視化するための一連のツールを提供します。核心機能
自然言語処理技術と高度なデータマイニングアルゴリズムを通じて、プラットフォームは重要な情報を抽出し、傾向を識別し、詳細な分析レポートを生成することができます。ユーザーが異なる時間範囲のデータを比較したり、カスタムクエリを実行したりすることをサポートします。適用シーン
学術研究、政策立案、金融市場分析などの様々なシーンに適用されます。ユーザーが連邦準備制度の通貨政策スタンスとその経済への影響を迅速に理解するのを支援します。連邦準備制度理事会声明アクセスと分析プラットフォーム
声明検索ツール時間範囲、キーワードなどの条件で目的の声明を迅速に特定できます
自然言語分析NLP技術を用いて声明内容の感情分析、トピック識別、エンティティ抽出を行います
可視化レポート生成器グラフやチャートを含む詳細な分析レポートを自動生成し、理解と共有を容易にします
インストールとログイン
互換性のあるクライアント(Claude for Desktopなど)を通じてプラットフォームにアクセスし、有効な資格情報でログインします
初期設定
指示に従って基本設定を完了し、必要なサービスコンポーネントとパーソナライズされた設定を選択します
クエリの実行
自然言語クエリを入力するか、JSON形式のパラメータを使用してリクエストを送信します
結果の受信と分析
返された結果を確認し、プラットフォームが提供するツールを使用してさらなる分析と可視化を行います
キーワードの変化を監視する特定の経済用語が声明で言及される頻度と文脈の変化を観察します
過去の声明を比較する異なる年の声明内容を比較し、政策の転換を識別します
政策シグナルを追跡する特定の政策方向性を含む声明記録を特定します
アクセス権をどのように取得できますか?
どのようなクエリ方式をサポートしていますか?
データの更新頻度はどの程度ですか?
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
253
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント