MCP Servers Sai
Cursorエディタと連携して使用するためのローカルPython MCPサーバーの集合です。
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MCPサーバーとは?
MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)を通じてCursorエディタと通信する一連のローカルで実行されるPythonサーバーです。これらはCursorに追加のAIモデルサービス機能を提供します。MCPサーバーをどのように使用するか?
簡単な設定でMCPサーバーをCursorエディタに追加でき、グローバルまたはプロジェクトレベルでのアクセスがサポートされています。適用シナリオ
ローカルでAIモデルサービスを実行し、Cursorエディタと統合する必要がある開発シナリオに適しています。主要機能
ローカルで実行サーバーはローカルで実行され、より良いプライバシー管理とデータ処理能力を提供します。
柔軟な設定グローバルおよびプロジェクトレベルのサーバー設定がサポートされています。
複数サーバーサポート複数の異なるMCPサーバーを同時に設定できます。
利点と制限
利点
ローカルでの実行によりデータのプライバシーが保障される
設定が簡単で柔軟である
Cursorエディタとシームレスに統合される
制限
ローカルのPython環境が必要である
手動での設定が必要である
パフォーマンスはローカルのハードウェアに依存する
使い方
リポジトリをクローンする
MCPサーバーのリポジトリをローカルディレクトリにクローンします。
設定ファイルを作成する
Cursorの設定ディレクトリにmcp.jsonファイルを作成します。
サーバーを設定する
サンプル形式に従ってサーバーの設定を追加します。
使用例
グローバル設定の例グローバルで使用可能なMCPサーバーを設定します。
プロジェクト固有の設定の例現在のプロジェクトでのみ使用可能なMCPサーバーを設定します。
よくある質問
MCPサーバーを実行するにはどのような環境が必要ですか?
サーバーの設定が成功したことをどのように確認できますか?
複数のMCPサーバーを同時に使用できますか?
関連リソース
Cursorエディタの公式サイト
Cursorエディタの公式ウェブサイト
Pythonの公式サイト
Pythonプログラミング言語の公式ウェブサイト
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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259
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