Client MCP Server

🚀 GitHub リポジトリアシスタント

このツールは MCP（モデル制御プロトコル）を使用して、Claude と GitHub リポジトリを接続します。ユーザーはコードを分析し、デプロイワークフローの作成などのタスクを支援を受けることができます。

✨ 主な機能

• 任意の GitHub リポジトリをクローンして分析する
• Claude 3.5 Sonnet を介してリポジトリとやり取りする
• デプロイワークフローやその他のコード生成タスクを依頼する
• Streamlit フロントエンドを通じてシームレスに統合する
• リポジトリとのやり取りに特化したツールを備えた MCP サーバーを使用する

📦 インストール

1. このリポジトリをクローンする

git clone <your-repo-url>
cd <repo-directory>

2. 必要な依存関係をインストールする

pip install -r requirements.txt

3. .env ファイルに Anthropic API キーを設定する

ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here

💻 使用例

基本的な使用法

1. Streamlit アプリケーションを起動する

streamlit run app.py

2. サイドバーで、「サーバースクリプトパス」フィールドに server.py ファイルのパスを入力し、「サーバーに接続」をクリックして MCP サーバーに接続する

3. GitHub リポジトリの URL（例: https://github.com/deploypilotorg/example-repo）を入力し、「リポジトリを分析」をクリックする

4. リポジトリが分析されたら、以下のような質問やタスク依頼でやり取りできる

• 「このリポジトリにはどのようなファイルがありますか？」
• 「main.py ファイルの役割は何ですか？」
• 「このコードに対して GitHub Actions のデプロイワークフローを作成してください」
• 「このアプリケーションの Dockerfile を生成してください」

📚 ドキュメント

仕組み

このアプリケーションはモデル制御プロトコル（MCP）を使用して、Claude が専用ツールを通じて GitHub リポジトリとやり取りできるようにしています。

1. MCP サーバー (server.py) は GitHub リポジトリのクローン、分析、読み取り用のツールを提供する
2. Streamlit フロントエンド (app.py) はユーザーフレンドリーなインターフェースを提供する
3. Claude は提供されたツールを使用してリポジトリの構造を理解し、関連する応答を生成する

制限事項

• 現在は公共の GitHub リポジトリのみをサポートしています
• 大規模なリポジトリのクローンと分析には時間がかかる場合があります
• 生成されたデプロイワークフローは具体的な要件に合わせて手動で調整する必要がある場合があります