Linkedin Scrap MCP Server

🚀 LinkedIn-Scrap-MCP-Server

当社のMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーを使用すると、リアルタイムのLinkedInプロフィール情報を簡単に取得できます。このサーバーはFresh LinkedInプロフィールデータAPIを統合しており、スキルやその他の基本設定を含むプロフィールの詳細情報を返します。単一のツールget_profileを提供しており、これはLinkedInプロフィールのURLを受け取り、構造化されたJSON形式で応答します。

🚀 クイックスタート

このサーバーを使用することで、リアルタイムのLinkedInプロフィール情報を簡単に取得できます。以下の手順に従ってセットアップし、利用を開始しましょう。

✨ 主な機能

• リアルタイムのLinkedInデータ：最新のプロフィール情報（スキルや主要な公開データを含む）を取得できます（拡張フィールドはデフォルトで無効）。
• 非同期リクエスト：httpxを使用して構築されており、効率的で非ブロッキングのHTTP呼び出しが可能です。
• 安全なAPIキー管理：dotenvを使用して環境変数を通じてRAPIDAPI_KEYを安全に設定できます。

📦 インストール

1. リポジトリをクローンする:

git clone https://github.com/itsShashankSrivastava/Linkedin-Scrap-MCP-Server

2. 依存関係をインストールする:

uv add mcp[cli] httpx requests

3. 環境変数を設定する:

RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

💻 使用例

基本的な使用法

サーバーの起動

uv run linkedin.py

これによりサーバーが起動し、標準入力/出力を通じて受信するリクエストを待機します。

MCPクライアントの設定

サーバーにMCPクライアントを接続するには、config.jsonを以下のように更新します。

{
  "mcpServers": {
    "linkedin_profile_scraper": {
      "command": "C:/Users/shashank.srivastava/.local/bin/uv", 
      "args": [
        "--directory",
        "C:/Users/shashank.srivastava/Desktop/linkedin-scrap",  
        "run",
        "linkedin.py" 
      ]
    }
  }
}

💡 サーバーの実際の位置に合わせてパスを調整してください。

🔧 技術詳細

環境設定

dotenvを使用してRAPIDAPI_KEYを読み込みます。

API統合

httpxを使用してFresh LinkedInプロフィールデータAPIに非同期GETリクエストを送信します。

MCPツール - get_profile

APIのロジックをカプセル化し、クリーンなJSONオブジェクトまたはリクエストが失敗した場合はエラーメッセージを返します。

実行

MCPサーバーフレームワークの標準入出力（stdio）転送方法を使用して実行されます。

📚 ドキュメント

前提条件

サーバーを使用する前に、以下の条件を満たしていることを確認してください。

• Python 3.7以上
• MCPフレームワークがインストールされていること
• 必要なライブラリ：httpx、python-dotenv
• RAPIDAPI_KEY：RapidAPIに登録し、Fresh LinkedInプロフィールデータAPIを購読してAPIキーを取得してください。

トラブルシューティング

• RAPIDAPI_KEYが不足している場合：設定されていないと、サーバーはValueErrorをスローします。.envファイルまたはシステム環境変数を確認してください。
• API呼び出しエラー：LinkedIn APIリクエストが失敗した場合、ツールは発生した問題を示す明確なエラーメッセージを返します。

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