Linkedin Scrap MCP Server

🚀 LinkedIn-Scrap-MCP-Server

使用我们的MCP（模型上下文协议）服务器，您可以轻松获取实时的LinkedIn个人资料信息。该服务器集成了Fresh LinkedIn个人资料数据API，能够返回包含技能和其他基本设置的个人资料详细信息。它仅提供一个工具get_profile，该工具接收LinkedIn个人资料URL，并以结构化的JSON格式响应。

🚀 快速开始

本服务器能让您轻松获取实时的LinkedIn个人资料信息，只需使用get_profile工具，传入个人资料URL，即可得到结构化的JSON响应。

✨ 主要特性

• 实时LinkedIn数据：可获取最新的个人资料信息，包括技能和核心公开数据（默认禁用扩展字段）。
• 异步请求：使用httpx构建，实现高效、非阻塞的HTTP调用。
• 安全的API密钥处理：使用dotenv通过环境变量安全配置您的RAPIDAPI_KEY。

⚙️ 先决条件

在开始使用前，请确保您满足以下条件：

• Python 3.7+
• 已安装MCP框架
• 所需库：httpx、python-dotenv
• RAPIDAPI_KEY：在RapidAPI上注册并订阅Fresh LinkedIn个人资料数据API，然后获取您的API密钥。

📦 安装指南

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/itsShashankSrivastava/Linkedin-Scrap-MCP-Server

2. 安装依赖项

uv add mcp[cli] httpx requests

3. 设置环境变量

RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

▶️ 运行服务器

要启动MCP服务器，可执行以下命令：

uv run linkedin.py

这将启动服务器，并开始通过标准输入/输出监听传入请求。

🤖 MCP客户端配置

要将您的MCP客户端连接到服务器，请在config.json中进行以下更新：

{
  "mcpServers": {
    "linkedin_profile_scraper": {
      "command": "C:/Users/shashank.srivastava/.local/bin/uv", 
      "args": [
        "--directory",
        "C:/Users/shashank.srivastava/Desktop/linkedin-scrap",  
        "run",
        "linkedin.py" 
      ]
    }
  }
}

💡 使用建议

根据服务器的实际位置调整路径。

🧠 技术细节

• 环境设置：使用dotenv加载您的RAPIDAPI_KEY。
• API集成：使用httpx进行异步GET请求到Fresh LinkedIn个人资料数据API。
• MCP工具 - get_profile：将API逻辑封装并返回干净的JSON对象或错误消息（如果请求失败）。
• 执行：使用MCP服务器框架的标准输入输出（stdio）传输方法运行。

🛠 故障排除

• 缺少RAPIDAPI_KEY：如果未设置，服务器将抛出ValueError。请检查.env文件或系统环境变量。
• API调用错误：如果LinkedIn API请求失败，工具将返回清晰的错误消息以指示发生的问题。

如果觉得有帮助，请为仓库加星✨，或者在需要支持时打开问题！