MCP Godot Rag

🚀 Godot RAG 用 MCP サーバーの構築

この MCP サーバーは、Godot RAG モデルに Godot ドキュメントを提供するために使用されます。

🔍 スクリーンショット

使用前

使用後

📦 インストール

MCP サーバーの設定

{
  "mcpServers": {
    "godot-rag": {
      "command": "python",
      "args": [
        "<あなたのサーバースクリプト 'main.py' のパス>",
        "-d",
        "<あなたのPC上の chroma_db のパス>",
        "-c",
        "<chroma_db 内のコレクション名>"
      ]
    }
  }
}

環境設定

uv venv --python 3.12
source ./.venv/bin/activate
uv sync
cp .env.example .env.local

💻 使用例

初期化手順

# Godot ドキュメントをクローン
python download_godot_docs.py
# rst 形式を Markdown に変換
python convert_rst2md.py
# Markdown ファイルを分割
python chunker.py -i artifacts
# ベクトルデータベースを作成
python vectorizer.py -i artifacts/chunks/artifacts_chunks_SZ_400_O_20.jsonl
# python vectorizer_api.py -i artifacts/chunks/artifacts_chunks_SZ_400_O_20_BAAI-bge-m3.jsonl -m BAAI/bge-m3
# MCP サーバーを起動
python main.py -d artifacts/vector_stores/chroma_db -c artifacts_chunks_SZ_400_O_20_all-MiniLM-L6-v2
# python main_with_api.py -d artifacts/vector_stores/chroma_db -c artifacts_chunks_SZ_400_O_20_BAAI-bge-m3 -k <あなたの OpenAI API キー>

デバッグ

npx @modelcontextprotocol/inspector \
  uv \
  --directory . \
  run \
  main.py \
  --chromadb-path artifacts/vector_stores/chroma_db \
  --collection-name artifacts_chunks_SZ_400_O_20_all-MiniLM-L6-v2

他のモデルの使用

• all-MiniLM-L6-v2
• bge-m3
• bge-large-zh-v1.5