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Bsmi021 MCP Gemini Server
このプロジェクトは、Google Geminiモデルに基づくMCPプロトコルサーバーで、テキスト生成、関数呼び出し、会話管理、ファイル処理、キャッシュ機能を提供し、Geminiモデルの統合と使用を簡素化します。
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 6.0K
MCP Geminiサーバーとは？
MCP Geminiサーバーは、Google Geminiモデルを統合するために特別に設計されたツールで、Model Context Protocol（MCP）を通じて統一されたインターフェースを提供します。これにより、他のMCP対応アプリケーションはGeminiの強力な機能を簡単に利用できます。MCP Geminiサーバーの使い方は？
数ステップで使用を開始できます。まずサーバーをインストールし、次にMCPクライアントに設定し、最後に必要に応じて対応するAPIを呼び出します。適用シナリオ
高品質なテキスト生成、複雑な会話管理、ファイルおよびキャッシュタスクの処理が必要なアプリケーションシナリオに適しています。主な機能
コア生成
テキスト生成とストリーミングテキスト生成をサポートします。
関数呼び出し
モデルが特定の関数の実行を要求できるようにします。
状態付き会話
複数回の会話コンテキストを維持します。
ファイル管理
ファイルのアップロード、一覧表示、取得、削除を行います。
キャッシュ管理
キャッシュ内容の作成、一覧表示、取得、更新、削除を行います。
利点
Geminiモデルの統合プロセスを簡素化します。
テキスト生成、ファイル管理、会話管理などの多様な機能をサポートします。
他のMCP互換システムとの統合が容易です。
制限
Google AI Studio APIキーのみをサポートします。
ストリーミングテキスト生成は現在、一時的な解決策が採用されています。
一部のAPI（ファイルリストなど）は不完全な結果を返す可能性があります。
使い方
サーバーのインストール
Node.jsがインストールされていることを確認し、以下のコマンドを実行してサーバーの依存関係をインストールします：npm install。
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サーバーの設定
MCPクライアントの設定ファイルにサーバーの設定を追加します。APIキーとデフォルトモデルを含みます。
接続のテスト
MCPクライアントを再起動した後、サーバーが正常に動作していることをテストします。
使用例
詩の生成
Geminiを使用してゴム製のアヒルに関する詩を生成します。
会話の開始
新しい会話セッションを開始し、メッセージを送信します。
よくある質問
MCP Geminiサーバーはどのモデルをサポートしていますか？
なぜVertex AI APIキーが使えないのですか？
関連リソース
公式ドキュメント
Google AI Studio APIキーを取得します。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードにアクセスします。
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
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認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.5K
4.3ポイント
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UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
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Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
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5ポイント
Sequential Thinking MCP Server
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Python
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