Bsmi021 MCP Gemini Server

このプロジェクトは、Google Geminiモデルに基づくMCPプロトコルサーバーで、テキスト生成、関数呼び出し、会話管理、ファイル処理、キャッシュ機能を提供し、Geminiモデルの統合と使用を簡素化します。

人工知能チャットボット開発者ツール #テキスト生成 #関数呼び出し #会話管理 #ファイル処理 Remote .TypeScript

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update time : 2025-04-28

MCP Geminiサーバーとは？

MCP Geminiサーバーは、Google Geminiモデルを統合するために特別に設計されたツールで、Model Context Protocol（MCP）を通じて統一されたインターフェースを提供します。これにより、他のMCP対応アプリケーションはGeminiの強力な機能を簡単に利用できます。

MCP Geminiサーバーの使い方は？

数ステップで使用を開始できます。まずサーバーをインストールし、次にMCPクライアントに設定し、最後に必要に応じて対応するAPIを呼び出します。

適用シナリオ

高品質なテキスト生成、複雑な会話管理、ファイルおよびキャッシュタスクの処理が必要なアプリケーションシナリオに適しています。

主な機能

コア生成テキスト生成とストリーミングテキスト生成をサポートします。

関数呼び出しモデルが特定の関数の実行を要求できるようにします。

状態付き会話複数回の会話コンテキストを維持します。

ファイル管理ファイルのアップロード、一覧表示、取得、削除を行います。

キャッシュ管理キャッシュ内容の作成、一覧表示、取得、更新、削除を行います。

利点と制限

利点

Geminiモデルの統合プロセスを簡素化します。

テキスト生成、ファイル管理、会話管理などの多様な機能をサポートします。

他のMCP互換システムとの統合が容易です。

制限

Google AI Studio APIキーのみをサポートします。

ストリーミングテキスト生成は現在、一時的な解決策が採用されています。

一部のAPI（ファイルリストなど）は不完全な結果を返す可能性があります。

使い方

サーバーのインストール

Node.jsがインストールされていることを確認し、以下のコマンドを実行してサーバーの依存関係をインストールします：npm install。

サーバーの設定

MCPクライアントの設定ファイルにサーバーの設定を追加します。APIキーとデフォルトモデルを含みます。

接続のテスト

MCPクライアントを再起動した後、サーバーが正常に動作していることをテストします。

使用例

詩の生成Geminiを使用してゴム製のアヒルに関する詩を生成します。

会話の開始新しい会話セッションを開始し、メッセージを送信します。

よくある質問

MCP Geminiサーバーはどのモデルをサポートしていますか？

なぜVertex AI APIキーが使えないのですか？

🚀 プロジェクトの概要

このプロジェクトは、[Magic Coleman Platform (MCP)](https://github.com/magic Coleman)を使用して構築された代理サーバーで、Google Geminiとのインタラクションを目的としています。このサーバーは、コンテンツ生成、チャットセッション管理、ファイルアップロード、キャッシュ操作など、複数の機能モジュールを実装しています。

✨ 主な機能

1. コンテンツ生成

gemini_generateContent: プロンプトに基づいてテキストコンテンツを生成します。
gemini_generateContentStream: コンテンツをストリーミング方式で生成します（現在はワークアラウンドを使用しており、真正なストリーミング出力は実装されていません）。

リクエストパラメータ

パラメータ名	タイプ	必須	説明
`prompt`	`string`	はい	ユーザーが提供するプロンプト
`modelName`	`string`	いいえ	使用するモデルを指定します。デフォルトはgemini - proです。
`generationConfig`	`object`	いいえ	生成設定。温度、最大出力トークンなどのパラメータを含みます。