Knowledgebaseserver

🚀 MCP知識ベースサーバー

このサーバーはModel Context Protocol（MCP）に基づく知識ベースサーバーで、大規模言語モデルが会話中に記憶を保存し、後で検索できるようにします。記憶はSQLiteデータベースに保存され、その全文検索機能を利用して記憶の検索が行われます。

🚀 クイックスタート

💻 使用例

基本的な使用法

2つの環境変数によって、データベースの位置とファイル名が制御されます。

DATABASE_NAME：デフォルトの位置を使用しながら、カスタムのデータベースファイル名を指定します。例えば、my_custom_db.sqlite。

DATABASE_PATH：データベースファイルの完全なパスを指定します（DATABASE_NAMEは無視されます）。例えば、/Users/your_name/.db/my_db.sqlite。

高度な使用法

Docker

Dockerを使用する際には、データベースを保存するための永続ボリュームを作成する必要があります（上級者は必要に応じてファイルシステム内のディレクトリをマウントすることもできます）。docker volume create knowledgebaseを実行して設定し、次にclaude_desktop_config.json構成ファイルに以下の内容を追加します。

カスタムのデータベースファイルをDockerと一緒に使用する場合は、--envパラメータを介してDATABASE_PATHを渡す必要があります。例えば（これらの文字列を構成ファイルのargs配列に、イメージ名の前に配置します）："--env", "DATABASE_PATH=/db/my_db.sqlite"。

{
  "mcpServers": {
    "knowledgebase": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--interactive",
        "--rm",
        "--volume", "knowledgebase:/db",
        "mbcrawfo/knowledge-base-server"
      ]
    }
  }
}

ローカルでの実行（dotnet CLIを使用）

1. .Net 9 SDKをインストールする必要があります。
2. このリポジトリをクローンします。
3. ターミナルでリポジトリディレクトリに移動し、dotnet buildを実行します。
4. 以下の構成をclaude_desktop_config.jsonファイルに追加します（エラーが発生した場合は、dotnet CLIの完全なパスを指定してみてください）。

ローカルで実行する場合、デフォルトのデータベース位置はアプリケーションデータディレクトリになります。

{
  "mcpServers": {
    "knowledgebase": {
      "command": "dotnet",
      "args": [
        "run",
        "--project", "/full/path/to/repo/src/KnowledgeBaseServer/KnowledgeBaseServer.csproj",
        "--no-restore",
        "--no-build"
      ]
    }
  }
}

✨ 主な機能

このサーバーには、大規模言語モデルが記憶をどのように使用するかを教える「一般的な記憶使用」プロンプトが含まれています。ただし、具体的なニーズに応じてカスタムプロンプトを作成することもできます。

📦 インストール

開発におけるデータベースの初期化

--init-dbパラメータをアプリケーションと一緒に使用することで、テストデータベースを作成またはアップグレードできます。KnowledgeBaseServerプロジェクトディレクトリからdotnet run -- --init-db /path/to/db.sqliteを実行します。