Knowledgebaseserver
什麼是MCP KnowledgeBase Server?
這是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器,專門設計用於幫助AI模型在對話過程中存儲記憶(信息片段),並在後續對話中檢索這些記憶。它使用SQLite數據庫來存儲信息,並利用其全文搜索功能實現高效檢索。如何使用MCP KnowledgeBase Server?
您可以通過Docker容器或本地.NET運行環境來部署此服務器。部署後,AI模型可以通過MCP協議與之交互,存儲和檢索對話記憶。適用場景
適用於需要長期記憶功能的AI對話系統,如個人助手、客服機器人或需要上下文記憶的任何AI應用場景。主要功能
記憶存儲允許AI模型在對話過程中存儲重要信息片段作為記憶
記憶檢索提供高效的全文搜索功能,幫助AI模型找到相關的記憶
SQLite後端使用輕量級SQLite數據庫存儲數據,無需複雜數據庫設置
Docker支持提供預構建的Docker鏡像,簡化部署過程
優勢與侷限性
優勢
輕量級且易於部署
無需複雜數據庫配置
支持Docker容器化部署
提供高效的全文搜索功能
侷限性
單機版設計,不適合大規模分佈式部署
SQLite數據庫性能在大數據量下可能受限
需要基本的服務器部署知識
如何使用
選擇部署方式
決定使用Docker容器還是本地.NET環境運行服務器
Docker部署
創建持久化存儲卷並運行Docker容器
本地部署
安裝.NET 9 SDK後克隆倉庫並運行
配置AI客戶端
在AI客戶端配置文件中添加MCP服務器配置
使用案例
記憶用戶偏好AI可以記住用戶的喜好設置,如喜歡的顏色、語言偏好等
上下文記憶AI可以記住之前的對話內容,提供更連貫的交流體驗
常見問題
數據庫存儲在哪裡?
如何備份記憶數據?
支持多AI實例同時訪問嗎?
記憶數據會過期嗎?
相關資源
Model Context Protocol官網
MCP協議的官方文檔和規範
Docker鏡像倉庫
官方Docker鏡像
GitHub倉庫
項目源代碼和問題追蹤
SQLite文檔
SQLite數據庫官方文檔
精選MCP服務推薦

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
701
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.8K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
256
4.5分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.2K
4.7分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
249
4.8分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
119
4.5分